概率论沉思录

[美] 埃德温·汤普森·杰恩斯(E. T. Jaynes)

出版时间

2024-05-31

ISBN

9787115643360

评分

★★★★★
书籍介绍
数学物理学家杰恩斯的殿堂级神作 学习概率统计必读 ◎ 编辑推荐 专注于概念的详尽解释,包含大量练习 提供大量生活实例和常识的解读 讲述概率统计的历史脉络和广泛应用 ◎ 书籍推荐 这本《概率论沉思录》既是一本数学书,也是一本科学哲学书,还可以被看作一本逻辑学书,甚至一本生活智慧书。……如果理解其中的思想,相信读者对该不该买保险、该不该炒股、如何看待超自然现象等都会有自己更好的判断。 ——译者 廖海仁 这不是一本普通的书,而是统计学的一次革新。它毫不掩饰地推崇贝叶斯理论,又非常脚踏实地,有数百个生动的例子。每个对概率统计学问题和应用感兴趣的人都应该认真读一读。 ——SIAM News 读者肯定会看到一些自己不太认同的看法,但也会有很多发现,这些发现不仅会让人深入思考我们的惯常行为,而且还让人更一般地思考其中的概率统计原理。尤其对于统计学家和其他科学家来说,《概率论沉思录》不仅仅是“推荐读物”,而是必读的一本书。 ——《数学评论》 ◎ 内容简介 概率论作为逻辑的延伸,是所有科学推断的基础。杰恩斯表明,概率论的应用范围远比传统频率派所设定的要广泛。本书收集了概率统计的各种线索,将概率论和统计推断融合,简洁统一,生动地讨论了其在数学、物理学、经济学、化学、生物学中的广泛应用,揭开了众多悖论背后的玄机。尤其关注贝叶斯理论,证明了当概率和客观频率之间存在对应关系时,贝叶斯概率分布总会平滑地转化为客观频率分布。本书内容全面,附有大量练习。
精彩摘录
  • "令A是一个数学理论背后的公理系统,T是可以从A中推导出来的任意命题或定理。现在,无论T断言什么,可以从公理推导出T的事实都不能证明公理之间没有矛盾。这是因为,即使存在矛盾,T当然也可以从这些公理中推导出来! 对于我们的问题来说,这是哥德尔定理的核心思想。正如费希尔(Fisher,1956)所注意到的,它向我们展示了哥德尔的结果为什么在直觉上是正确的。我们不认为逻辑学家会接受把费希尔的简单论证作为完整的哥德尔定理的证明。然而对于我们大多数人来说,这比哥德尔冗长而复杂的论证更有说服力。"
  • "The writer has learned from much experience that this primary emphasis on the logic of the problem, rather than the mathematics, is necessary in the early stages. For modern students, the mathematics is the easy part; once a problem has been reduced to a definite mathematical exercise, most students"
  • "Good mathematicians see analogies between theorems; great mathematicians see analogies between analogies."
  • "How can we build a mathematical model of human common sense?"
  • "How could we build a machine which would carry out useful plausible reasoning, following clearly defined priciples expressing an idealized common sense?"
  • "Of course, on publishing a new theorem, the mathematician will try very hard to invent an argument which uses only the first kind; but the reasoning process which led to the theorem in the first place almost always involves one of the weaker forms (based, for example, on following up conjectures sug"
  • "Many people are fond of saying, ‘They will never make a machine to replace the human mind – it does many things which no machine could ever do.’ A beautiful answer to this was given by J. von Neumann in a talk on computers given in Princeton in 1948, which the writer was privileged to attend. In rep"
  • "George P´olya on ‘Mathematics and Plausible Reasoning’. He dissected our intuitive ‘common sense’ into a set of elementary qualitative desiderata. In the writer’s lectures, the emphasis was therefore on the quantitative formulation of P´olya’s viewpoint, so it could be used for general problems of s"
作者简介
埃德温·汤普森·杰恩斯(E. T. Jaynes) 著名数学物理学家,曾任圣路易斯华盛顿大学和斯坦福大学教授,在统计力学和概率统计推断方面有杰出贡献。1957年发表了热力学的最大熵解释,1963年与弗雷德·卡明斯一起以完全量子化的方式模拟了电磁场中二能级原子的演化,该模型称为杰恩斯-卡明斯模型。杰恩斯大力提倡将概率论解释为逻辑的延伸。
目录
第一部分 原则和初级应用
第二部分 高级应用
附录 A 概率论的其他流派
附录 B 数学形式与风格
附录 C 卷积和累积量

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用户评论
总的来说是非常棒的翻译! 但个别物理学名词明显与物理学中常用的中译名不一致 (例如配分函数、正则分布、巨正则分布...被译成了分拆函数、规范分布、大正则分布...), 这点让人有些诧异, 尤其鉴于译者有物理学专业的教育经历.
易经现代科学版hh 终于出中文版啦!
既是一本数学书,也是一本科学哲学书,还可以被看作一本逻辑学书,甚至一本生活智慧书。尤其对于统计学家和其他科学家来说,《概率论沉思录》不仅仅是“推荐读物”,而是必读的一本书。
这是2024年出版的最重要的中文数学类读本,没有之一。很多年前读过英文版,但当时没有全部看完,建议每个真正想学习概率论了解概率统计思维的人都去读一下它。
印刷的纸张真的有点差,边缘处尖锐。而且卖一百多。?
冲动购物了……
真正的大手笔,从概率的哲学基础,到技术性的数学结果,以及具体的应用实例,贝叶斯主义的传道书。虽然在概率以及一般数学哲学层面的论证还是太粗略了,但贝叶斯主义在概念和实践上的简洁和连贯还是相当有说服力的,相比之下正统学派更像是用零散的数理技术和敏锐洞察拼凑出的一套堪堪可用的体系。书中有些具体的工程、物理的例子缺乏足够的背景介绍,并且有一些说明不足的推导过程,但本书定位并非教科书,这些不足也是可以理解的
离谱翻译错误:136页:“在世界1中有100万只鸟,都是黑乌鸦”;原文:“In World 1 there are one million birds, of which 100 are crows, all black”
我同事翻译的,他和我讨论了好几次里面的内容,和当今人工智能算法高度相关。虽然我看不懂,但是越了解,越觉得牛逼
没有可读性,不建议任何非专业人士阅读
250404:首读。概率观世界。 客观贝叶斯主义,扩展逻辑的概率论。 序言。或然推理。特定工具是品味问题。 附录和译后记。 125章。
进阶中的进阶读物,思想和洞见拉满。 20240906 太难了,先学点基础再来。 20241028 还是难点有意思。继续读。 20241107 略读第一遍,大致脉络清楚了。但是具体推导很难,对整个体系的评价更难懂,还是先要搞定基础教程,各个分支流派,否则既不懂细节,也不明白评价。用书中的话来讲,缺少先验知识。
对我来说简直是颠覆性的书,讲得何其稳固、明晰、透彻。
阐明了概率论在数学之外的另一种科学的视角,为读完初等概率论后,准备深入理解概率论思想,以及根据科学推断的需要,除“基于测度论的概率论”之外的学习“高等概率论”的另一种选择。
阅读了前言、译者后记和第一部分(理论部分),划了很多精彩段落,写了一些批注。第二部分是应用,暂时略过,留着以后再读。本书观点非常高,远远不限于(技术性的)数学本身,更涉及到哲学、心理学等学科。用译者的话说,不啻于数理版的《周易》。
以概率论的角度理解人的思维
“沉思录”名副其实,值得后人为它出一系列的《注》。作者要是长寿一点就好了。
没读懂,以前也参加过共读会,但总觉得贝叶斯统计不靠谱,太先验了!园区的书
概率论作为逻辑的延伸,涵括频率派和贝叶斯派,太奇特了
读到第六章一半。真不敢打分,但真诚建议作为爱好者自学不建议用本书,或者读个前五章就可以了,有更适合的入门贝叶斯书籍。
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