大数据安全治理与防范——网址反欺诈实战

张凯

出版时间

2023-08-30

ISBN

9787115622389

评分

★★★★★

标签

计算机

书籍介绍

互联网的快速发展,在方便用户信息传递的过程中,也使大量犯罪活动从线下向线上转移,黑灰产常常通过搭建和传播欺诈、赌博、色情等恶意网站来牟取暴利。为了净化网络环境,必须加大对恶意网站的检测和拦截。

本书主要介绍恶意网址的欺诈手段和对抗技术。本书分为5个部分,共11章。针对网址反欺诈这一领域,首先介绍万维网的起源、工作原理和发展历程;其次通过列举常见的恶意网站,让读者了解网址反欺诈面临的主要问题;然后讲解网址基础数据、数据治理和特征工程;接着介绍包含网址结构、文本、图像、复杂网络在内的一系列对抗方法和实战案例;最后介绍网址运营体系和网址知识情报挖掘及应用。本书将理论与实践相结合,帮助读者了解和掌握网址安全相关知识体系,也能帮助读者培养从0到1搭建网址反欺诈体系的能力。无论是初级信息安全从业者,还是有志于从事信息安全方向的在校学生,都会在阅读中受益匪浅。

作者简介
张凯,现任腾讯专家工程师。一直从事大数据安全方面的工作,积累了10多年的黑灰产对抗经验,主要参与过游戏安全对抗、业务防刷、金融风控和反诈骗对抗系统等项目。 牛亚峰,现任腾讯高级工程师。一直从事黑灰产对抗业务方面的工作,参与过反洗钱、支付反欺诈、电信反诈、网址反欺诈等项目。 张旭,现任腾讯高级工程师。主要从事大数据下黑灰产安全对抗业务、反诈骗对抗系统开发方面的工作。曾参与中国信息通信研究院《电话号码标记应用技术要求》行业标准制定,并为《电信网络诈骗治理与人工智能应用白皮书》提供行业技术支持。 甘晓华,现任腾讯高级工程师。主要从事金融风控、黑灰产对抗等业务安全方面的相关工作。 熊奇,现任腾讯专家工程师。一直从事业务安全方面的工作,先后参与过反诈骗、App安全、金融反诈和安全大数据合规与业务风控等项目,积累了15年的黑灰产对抗和安全系统架构的经验。
目录
目 录
第1部分 网址大数据安全基础
第1章 绪论 2
1.1 万维网的起源 2
1.1.1 万维网的发明 3

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用户评论
没想到一条网址背后有这么多门道,了解了诈骗网站的一些特点能切实帮助到日常识别与防范!
互联网带来便利的同时也带来了不少新的社会问题,例如线上的诈骗网站,因此需要加强互联网相关治理,打击和拦截违法网站,保障和谐的上网环境。文章介绍了网址数据治理,网址异常检测,网址反欺诈检查模型,网址文本检测模型,网址图像检测模型,网址复杂网络检测模型和多模态检测模型等方面的模型和算法,包括机器学习,二分类模型,图像提取甚至是热门的神经网络。本书对于了解互联网风控模型还是挺有帮助的。
这是我读过的第二本书,期待了很久,内容非常专业,有深度!!
听人介绍说这个本书是某互联网大厂的业务安全从事人员写的书,就好奇买来看了看,感觉还行,适合有一定机器学习基础的同学来看,看完就对网址防御这里构建一个相对较全的体系。
很实用的一本书
之前读过流量反欺诈这本书,继续看下网站的,还不错,写的很清晰,学习下反诈知识
挺好的,挺全面的
写的的确不错,很有深度
网络安全治理其实与每个人的生活息息相关。本书结合实战案例详细全面地介绍了网址反欺诈的方法。适合大家都读一读,很有学习和借鉴意义。
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