Excel机器学习

不善编程？数学太难？换种方式攀机器学习丛山！

十余种常用机器学习方法，打开Excel，一步一步轻松学！

◎ 本书特色

或许出乎你的意料，但Excel其实是帮助你入门机器学习的出色工具。与其他软件或编程语言不同，Excel不会隐藏模型构建过程，而会让你清晰地看到每一步。这有助于你直观地理解机器学习方法和数据挖掘技巧背后的原理。本书帮助你在不写代码、不记忆复杂数学公式的情况下，牢固地掌握机器学习的核心概念。

◎ 内容简介

本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果，让你不仅知其然，还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2～12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容，并为读者指出继续学习的方向。

周红

周红博士是美国康涅狄格州圣约瑟夫大学计算机科学和数学教授，也曾在硅谷从事软件开发工作。作为经验丰富的教育工作者，他意识到利用Excel分步讲解机器学习方法和数据挖掘技巧的独特优势，并在实际教学过程中成功地引入Excel作为演示工具。这种教学方法颇受学生欢迎。