GeoMesa时空数据管理

刘钧文

出版时间

2023-04-30

ISBN

9787115609830

评分

★★★★★
书籍介绍

这是一本专门为智慧城市开发和管理人员打造的GeoMesa学习图书。本书的重点不仅包括宏观的行业环境,还包括对GeoMesa内部原理的剖析,力图帮助读者搭建GeoMesa以及时空数据高效管理的完整知识体系和技能树。

◆内容简介:

本书首先从GeoMesa的历史及上手教程入手。然后,为了加强读者对入门代码中内容的理解,本书对GeoTools的基本概念进行介绍。接着,为了进一步引导读者对时空数据管理建立认知,本书详细阐述GeoMesa核心的时空索引。除了理论方面的介绍,本书还介绍GeoMesa数据写入、数据查询、数据统计、数据分析、数据工作流以及数据存储方案的使用方法和原理,以及GeoMesa对分布式计算的扩展。最后,作者针对实际操作时遇到的典型问题,给出详细的解决方案。

◆专业书评:

随着智慧城市建设的不断深入,我们对时空数据的管理需求也与日俱增,其中包含对轨迹、路网等多种时空数据的高效查询和管理。GeoMesa这一开源时空数据组件非常好地解决了这一问题。这本书作者—3 位年轻的跨界学者,从数据查询、数据写入、数据管理、数据分析等多个方面对GeoMesa进行了深入的解析,非常值得时空数据方面的从业者深入了解和学习。

—刘德明,哈尔滨工业大学教授、博士生导师,中国一级注册建筑师

随着数字中国战略的不断推进,城市和建筑领域的数字化转型迫在眉睫。在智慧城市的建设中,我们对时空数据管理的需求也提升到更高的维度,作为开源项目的GeoMesa能够很好地解决城市和建筑中海量时空数据的查询、分析和管理问题。这本书作为国内第一本系统介绍GeoMesa的技术类图书,相信可以帮助智慧城市领域的从业人员,同样也可以极大地推动国内时空数据开源生态的发展。

—李存东,中国建筑学会秘书长,中国建筑标准设计研究院有限公司董事长,全国工程勘察设计大师

随着智慧城市中各类传感器和轨迹数据采集能力的提升,高效的时空数据的管理,分析和挖掘的能力成为了智慧城市建设中的核心。GeoMesa作为一款开源时空大数据管理组件,针对复杂的时空数据结构,设计和实现了多种特有的时空数据索引,并针对分布式场景进行了深度的优化,使其更加适宜管理海量时空数据。伴随着智慧城市建设的不断深入,GeoMesa凭借其过硬的素质和优良的生态建设,逐渐成为很多公司搭建时空大数据平台的核心组件,在越来越多的场景下发挥作用,帮助人们解决城市中遇到的各种问题。这本书作为国内第一本系统介绍GeoMesa的技术图书,相信可以帮助广大的智慧城市从业者深入理解这个工具。

——鲍捷,博士,京东城市时空数据产品部负责人,中国计算机协会数据库专业委员会执行委员,ACM中国SIGSPTIAL分会委员

GeoMesa是一个开放源代码时空大数据管理组件,很好地解决了海量时空数据的查询、分析和管理问题。这本书详细介绍了GeoMesa的使用,以及剖析了其底层原理。这本书作为国内第一本系统介绍GeoMesa的专业图书,相信能够推动国内的时空数据库发展,从而满足城市日益增长的时空信息数据存储需求,为我国的智慧城市发展奠定坚实的基础。

——刘小平,中山大学遥感与地理信息工程系教授

GeoMesa位于存储之上,计算引擎之下,是驱动时空大数据查询和分析的利器。GeoMesa作为时空大数据领域知名开源项目,系统成熟度高,已获得较广泛应用。目前业内还没有一本系统性介绍GeoMesa的中文图书,这是我看到的第一本。这本书从GeoMesa的使用、原理到代码剖析,内容全面,讲解细致,可作为体系化学习与实践的指导用书。

——谢炯,阿里巴巴达摩院全空间数据库引擎Ganos负责人

GeoMesa是处理时空数据非常棒的开源项目,一方面集成了地理信息系统(GIS)的开源组件,另一方面也适配了大数据方面的很多开源组件,能够实现海量时空数据的快速查询和分析管理,可以解决时空大数据领域的很多问题。这本书从最简单、最基础的用例入手,循序渐进地对GeoMesa各方面的功能进行了详细介绍,同样也对GeoMesa的源代码做了深入剖析。相信这本书无论对GeoMesa的新手,还是对GeoMesa的老用户,都能够有所帮助。

——向宇,openGemini社区创始人

刘钧文,哈尔滨工业大学硕士,开源社区司空学社创始人,JUST时空数据平台创始人;中国计算机学会(CCF)数据库专业委员会通讯执行委员,中国工程建设标准化协会建筑与城市信息模型专业委员会委员;研究方向:时空数据、数据库、城市计算、高性能计算。

梁超,人文地理与城乡规划专业,广东国地规划科技股份有限公司研究员,中国计算机学会会员;负责基于深度学习的遥感解译、单体化和智能城市推演系统研发;多次获得国家级、省级城市大数据分析竞赛奖项;研究方向:城市数据与机器学习、时空数据挖掘、城市智能模拟推演分析。

俞自生,西安电子科技大学硕士,中国计算机学会会员;京东城市算法研究员,JUST时空数据平台主要开发人员之一;研究方向:城市计算、时空数据管理与分析。

目录
第1章 GeoMesa的前世今生 1
1.1 时空数据背景 1
1.1.1 时空数据简介 1
1.1.2 时空数据处理过程 2
1.1.3 时空数据库的产生 3

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用户评论
一本系统、深入介绍Geomesa的图书,讲解了Geomesa的基础原理、使用方法和商业应用场景。带你探索时空数据的奥秘,解锁城市智慧的力量。
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