书籍介绍
这本书最鲜明的立场，是为被旧语法耽误多年的R语言“正名”。作者身为高校数学教师，主张用tidyverse这一新范式重塑编程思维：把晦涩、零散的代码，转化为整洁、优雅、可向量化的数据操作。它不满足于“绘图和统计还行”的刻板印象，而是系统引入机器学习（tidymodels、mlr3verse）、时间序列、金融、空间、文本挖掘等现代工具链，试图证明R同样能应对大数据与工业部署。书中还大胆建议废弃apply族函数，强调函数式与数据思维，而非堆砌语法。它适合想系统入门、或给既有R知识“汰旧换新”的人。但代价也真实存在：远离base R意味着学习周期拉长，难度曲线偏陡，更宜作案头手册而非速成教材。
作者简介
张敬信，哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主研方向为数据挖掘、数学建模等，热爱编程、擅长R语言。常驻知乎平台，粉丝7.6万。发表SCI论文4篇，主持黑龙江省社科项目1项。
精彩摘录
- "我发现近几年出现的R语言新技术很少有人问津，绝大多数R语言的教师和学习者，以及教材、博客文章仍在沿用那些过时的、晦涩的R语法，对R语言的印象仍停留在几年前：语法晦涩难懂、速度慢，做统计分析和绘图还行，没有统一的机器学习框架，无法用于深度学习、大数据、工业部署等。 有感于此，我想写一本用新R的技术，方便新手真正快速入门R语言编程的书，来为R语言正名。我是名大学数学教师，热爱编程、热爱R语言，奉行终身学习的理念，一直喜欢跟踪和学习新知识、新技能。我对编程和R语言有一些独到的理解，因为我觉得数学语言与编程语言是相通的，都是用语法元素来表达和解决问题，我想把这些理解和体会用简洁易懂的方式表达出来。 希"
目录
用户评论
书写得不错，但是过度远离base R意味着学习周期长，推广成本高，所以较适合个人数据分析，不适合教学生、徒弟。一般人ggplot2就好，其他base R都能完成，只是没那么便利，但与高学习成本相比，效率还是高的。
非常实用的一本编程相关的书，值得一看。
还不错，推荐给了正在辅导的研究生。就是某社区的电子版翻页实在是麻烦
本书从全新视角，引导读者重新认识和学习R语言，了解其强大的新范式。刷新公众对R语言的固有认知。
先打个4分。张在整个中文R社群里是可谓是十分高调的，读过前面几章的书稿感觉还可以（诚然也和以往中文R书给人水平低下的印象有关），恰好今年R4DS也要更新版本了，待Hadley搞完勘误再把两本书对照着研究下吧。
yyds！最好的R语言入门书籍。
R语言图书市场，多数是引进版，缺少一本原创R语言教程。这些图书往往仍沿用过晦涩的R语法，做统计分析和绘图还行，机器学习只有单独算法的包，做不了深度学习、大数据、工业部署……本书作者是高校教师，拥有丰富的教学经验和写作经验，对R的认知非常深刻，视角独特，抛开过去旧式的R编程范式，结合全新的tidyverse介绍R编程，让读者掌握更高效率的R编程方法。
求书
收藏