大数据安全治理与防范——反欺诈体系建设

随着互联网的蓬勃发展以及大数据时代的到来，新的欺诈安全问题不断涌现，这也诞生了一个新的概念——大数据安全。大数据安全指的是针对大数据时代背景下的安全风险，使用大数据、人工智能等新兴技术建立对抗体系，进而进行安全治理与防范。本书旨在对大数据时代背景下的欺诈安全问题、大数据平台工具、反欺诈对抗技术和系统进行全面的阐释，以帮助读者全面学习大数据安全治理与防范的背景、关键技术和对抗思路，并能够从0到1搭建一个反欺诈对抗系统。本书作为入门大数据安全对抗的理想读物，将理论与实践相结合，既能加强读者对大数据安全对抗的安全场景和技术原理的理解，又能通过复现反欺诈实战中的内容帮助读者培养业务中的安全对抗能力。无论是大数据、信息安全相关从业人员，还是有志于从事大数据安全方向相关工作的初学者，都会在阅读中受益匪浅。

张凯，现任腾讯专家工程师。一直从事大数据安全方面的工作，积累了10多年的黑灰产对抗经验，主要涉及游戏安全对抗、业务防刷、金融风控和反诈骗对抗系统等。

张旭，任腾讯高级工程师。主要从事大数据下黑产安全对抗业务、反诈骗对抗系统开发方面的工作。曾参与中国信息通信研究院《电话号码标记应用技术要求》行业标准制定，并为《电信网络诈骗治理与人工智能应用白皮书》提供行业技术支持。

周鹏飞，现任腾讯高级工程师。主要从事大数据安全方面的工作，涉及游戏安全对抗、金融风控、业务防刷、广告反作弊、电信反诈等，积累了多年黑灰产对抗经验。

牛亚峰，现任腾讯高级工程师。一直从事黑灰产对抗业务方面的工作，涉及反洗钱、支付欺诈、电信反诈等项目。

甘晓华，现任腾讯工程师。主要从事金融风控、黑灰产对抗等业务安全方面的相关工作。

洪旸，现任腾讯研究员。主要从事金融风控、黑灰产对抗等业务安全方...

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