基于机器学习的工作流活动推荐

随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个可视化原型系统。本书结构清晰，文字流畅，图文并茂，适合从事流程管理系统研究的读者阅读，也适合作为高校相关专业师生的参考书。

陈广智，近年来的主要研究方向为流程管理、推荐系统、数据分析和网络爬虫。从事《Python语言程序设计》《UML软件建模技术》《软件工程概论》《软件工程综合实践》等课程的教学工作。在国内外期刊或会议发表论文12篇，其中被EI、ISTP检索4篇，国内核心期刊4篇。已任副主编出版教材一部（清华大学出版社）。