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Python金融实战案例精粹(第2版)
斯文
出版社
人民邮电出版社
出版时间
2022-12-01
ISBN
9787115598981
评分
★★★★★
标签
金融实战
灌水
投资
好
书籍介绍
★本书是《基于Python的金融分析与风险管理(第 2 版)》的姊妹篇。 ★致力于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Python 的高效能解决方案。 ★作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例。 ★涉及400多项编程任务及相关的编程示例。 ★本书还提供配套资源(如源数据、配套彩图和PPT讲稿)帮助读者改善阅读体验。 ★如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生,本书就是你了解金融业务的一扇窗;如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手,本书就是你爱不释手的修炼秘笈。 ★内容简介: 本书作为《基于 Python 的金融分析与风险管理(第2版)》一书的姊妹篇,整合了源于现实金融市场和日常实务的119个原创案例,涉及403项编程任务。本书囊括了丰富多样的金融场景,涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、信托、资管、远期、互换、期货、期权等金融产品,还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同业态的金融机构,尽可能覆盖金融实战中涉及Python编程的各种场景。 本书着眼于从业者可能涉及的金融实战案例,并结合具体的职场角色给出了基于Python的高性能解决方案。通过阅读本书,读者能够全方位地了解金融市场的运作,深刻洞察处理各类金融工作的实战技能。 ★专业书评: 如果金融人士需要一种编程语言作为量化分析工具,那就是 Python。然而众多金融人 士不是专业的程序员,要想娴熟地应用 Python,最优的路径就是实战,本书正是为实战而著。全书 119 个案例带来的不仅是对 Python 的编程运用,而且是对金融的独到理解,因此本书非常值得一读。 ——康国君 永诚财产保险股份有限公司常务副总裁、首席风险官、合规负责人 永诚保险资产管理公司董事长 这是一本难得一见的好书。从宏观层面而言,本书将助推我国金融行业的数智化转型; 就微观层面而论,本书将帮助金融从业者从定性分析转为定量分析,实现职业生涯的跨跃。 ——王海平 信达期货有限公司副总经理、原首席技术官 本书短期内得以升级,足见其受欢迎程度。这不仅是因为 Python 在金融领域的运用日益广泛,更重要的是作者凭借深厚的理论功底、丰富的从业经历和卓越的驾驭能力,构建了 Python 金融实战场景应用体系。本书覆盖面广、实用性强、体验感佳,值得深入 研究与阅读。 ——徐其瑞 中信银行国际(中国)有限公司总行行长助理兼风险管理部总经理 主观投资的对岸是客观投资,世间并不存在纯粹的客观投资方法。借助量化工具开展投资,其特色是运用计算机、大数据、概率统计等工具,试图发现价格在某个维度上的统计规律,并逼近价格运动的因果关系,熟练掌握计算机编程语言恰好是与价格规律发起对话的前提。本书结合不同角色、不同金融场景下的实战案例,由浅入深地讲解如何运用 Python 进行有效的金融数据分析,简洁清晰地阐释了如何运用Python实现金融策略与建模。 ——邹伟 长江证券股份有限公司证券投资部总经理
作者简介
斯文,浙江湖州人,经济学博士,注册会计师(CPA)、特许金融分析师(CFA)、金融风险管理师(FRM)。目前在一家交易所担任风险管理部总经理,拥有在中外资银行及证券公司、信托公司、金融控股集团等机构超过 17 年的金融与风险管理从业经历。 斯文博士担任中国人民大学、上海财经大学、中南财经政法大学、华东政法大学等高校的硕士研究生合作导师或业界导师;公开发表学术论文 50 余篇,出版了《基于Python 的金融分析与风险管理(第 2 版)》《Python 金融实战案例精粹》等多本金融科技图书。 斯文博士还曾为中国工商银行、中国人民保险集团等金融机构以及中国人民大学、浙江大学、上海财经大学、中南财经政法大学等近 10 所高校讲授 Python 在金融领域的实战,并参与发起“上财杯”风险管理与 Python 编程实战大赛,致力于推进金融的数智化。
目录
第1章 Python基础编程的金融案例 1
1.1 数据结构之元组的编程——以科创板的中芯国际股票为案例 2
1.2 数据结构之列表的编程——以全球股票指数为案例 4
1.3 数据结构之集合的编程——以A股、港股和美股为案例 7
1.4 数据结构之字典的编程——以人民币汇率为案例 9
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用户评论
读者在完成了全书超过70种不同金融职业的角色扮演与沉浸体验以后,不仅能够娴熟驾驭Python编程,而且对金融的领悟也将提升至新的高度。
本书是《基于Python的金融分析与风险管理(第 2 版)》的姊妹篇。内容与姐妹篇重复严重、灌水严重,不值得购买。
这本书讲了很多的职场案例,还是很适合金融从业者的,跟一般的Python书不一样,这本书对金融从业者更友好,通过展示一些常见的实务案例,给出了具体的Python解决思路。现如今,这么卷,不学点第二技能,真的有点焦虑。。。
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