Jupyter金融应用从入门到实践

Jupyter Notebook是一款交互式、功能强大的数据科学工具。它不仅高效、易上手，而且提供了强大的数据分析和可视化功能。另外，用户可以在Jupyter Notebook的网页中完成多种操作，例如编写代码并运行、展示代码的运行结果、编写说明文档等。

《Jupyter金融应用：从入门到实践》旨在为初学者提供一种快速学习的方法，从基础知识、金融数据处理、机器学习与金融建模、高级功能几个方面展示了Jupyter Notebook的强大功能以降低读者完成数据分析或建模任务的门槛，帮助读者运用Jupyter Notebook完成数据分析任务，更高效地处理金融数据。

《Jupyter金融应用：从入门到实践》适合数据分析人员以及有志于从事金融数据分析、金融数据建模工作的读者阅读，也适合统计学、金融学、计算机等专业的师生阅读参考。

傅玉峰 北京大学硕士，先后就职于中国建设银行、北京大学信息科学技术学院，具有丰富的金融大数据分析与金融风控建模的经验。 孙惠平 北京大学软件与微电子学院讲师，北京大学网络与信息安全实验室和信息科学技术学院区块链研究中心成员，研究方向为智能风控、区块链和身份认证，主讲“信息安全工程”“区块链”“数据分析工具与实践”等课程。 陈钟 北京大学教授、博导，北京大学信息科学技术学院区块链研究中心主任和北京大学网络与信息安全实验室主任。中国计算机学会会士、常务理事、信息保密专业委员会副主任委员，教育部高等学校计算机类教学指导委员会副主任委员，中国软件行业协会副理事长，中国开源软件推进联盟副主席，主要研究领域为面向领域的软件工程、网络与信息安全。