![用Python动手学统计学 - [日]马场真哉](https://static.book345.com/covers/s/9787115560285.jpg)
作者简介
[日]马场真哉（作者）
出生于日本兵库县，毕业于北海道大学水产科学院。分享统计学基础与应用、数据分析和Python编程等知识的网站Logics of Blue的管理者。著有《用R学编程和数据分析》《用R和Stan入门数据分析：基于贝叶斯统计建模》《时序分析和状态空间模型基础：用R和Stan学理论和实现》《从均值和方差入门广义线性模型》等。
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用户评论
初学者友好，不纠缠细节
统计学的确讲得很简单，日本学者似乎很擅长用浅显的语言写教材，但是太不深入了，看得出来这本书似乎想要求全，深度学习神经网络也特地提及，但即便是参数估计这一块就有太多值得说道的东西，因此是牺牲深度来换取全面和简明，市场上已有大量介绍基本原理的书。在操作部分，package更新很快，例如书中提到了一些scipy描述统计函数即将被移除，改用numpy中的对应函数。总之，意义有限，可能仅适合短期内有简易数据分析需要的读者。
温故而知新。复习旧知识，学习新技能。
适合初学者
这本书建立在，你已经很了解统计学了
只是忽然忘记了某个概念，它会以极短的篇幅告诉你这个概念的含义
而不会告诉你为什么
作为随身小字典可以
作为教材十分不行
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