PyTorch生成对抗网络编程

这本书最实在的价值，在于它把GAN从'神坛'上拉下来，用最短的代码路径让你亲手跑通一张手写数字、一张人脸的生成过程。读者反复提到的'返璞归真''葵花宝典'，正是它的定位：不堆砌理论，而是让你先'打败二流高手'——先跑起来，再谈深入。它坦诚地承认了自己'缺乏广度'，也正因为此，附录里关于损失值、模式崩溃、梯度下降为何不适于对抗训练等内容，反而成了全书最耐读的'内功'部分。需要提醒的是：书中内容基于较早的模型时代，近年主流已转向扩散模型，若你追求最新方法，它只能作为理解生成原理的起点而非终点。适合想快速建立直觉、又不满足于'调包'的入门者。

作者简介： 塔里克·拉希德（Tariq Rashid），拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术圈子，领导并组织伦敦Python聚会小组（近3000名成员）。 译者简介： 韩江雷，新加坡南洋理工大学计算机专业博士，思爱普公司（新加坡）数据科学家。他的研究兴趣有自然语言处理、文本数据分析、数据挖掘等项目的落地及运维。