白话机器学习的数学

这本书最打动人的地方，在于它把「数学」从机器学习的拦路石，变成了可以亲手触摸的台阶。读者反复提到的，不是公式本身有多难，而是那种「原来梯度下降不过是找下降最快方向往下走」的顿悟感——复杂的符号被翻译成大白话，再落到一行行可运行的 Python 代码里。它不追求覆盖 ML 领域的浩如烟海，而是用回归、分类这两类最经典的问题作锚点，让初学者真正看懂程序库背后的机制，进而有余力去读论文、自己实现算法。它适合那些被数学劝退、却又想搞懂「为什么」而非只会调包的入门者；不适合追求公式严谨推导或想要大部头全集的读者。

立石贤吾 SmartNews公司的机器学习工程师。从日本佐贺大学毕业后曾就职于数家开发公司，并于2014年入职LINE Fukuoka，在该公司于日本福冈市成立的数据分析和机器学习团队中，负责利用机器学习开发推荐系统、文本分类等产品，并担任团队负责人。2019年入职SmartNews公司，担任现职。