算法精粹 经典计算机科学问题的Python实现 - [美] 大卫·科帕克(David Kopec)

算法精粹 经典计算机科学问题的Python实现

[美] 大卫·科帕克(David Kopec)

出版时间

2020-06-30

ISBN

9787115535122

评分

★★★★★

标签

算法

书籍介绍

本书是一本面向中高级程序员的算法教程,借助Python语言,用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章,不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件,还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等,运用了类型提示等Python高级特性,并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。 本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联,定位独特,示例经典,适合有一定编程经验的中级Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。

目录
目录
第 1章 几个小问题 1
1.1 斐波那契序列 1
1.1.1 尝试第 一次递归 1
1.1.2 基线条件的运用 3

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用户评论
图,A*,遗传算法,k值聚类,代码简单,整体简单易懂
4.5微信读书推荐的 只看了算法,没看实现。
其实讲得还可以,有些角度还有点令人茅塞顿开的意思。但是这python代码写得有点麻,全部用上了type annotation(就是类型标注),写了很多数据结构,代码本身还是挺好的,但是如果你只想了解算法本身而不是具体如何用python实现的话,作者这个过于讲究的写法就让人觉得过分了,还不如用个有静态类型的语言实现。
Computational sicence.
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