Python数据挖掘入门与实践（第2版）

本书将手把手指引你：

• 基于过去结果预测体育赛事胜负

• 根据行文风格确定文档作者

• 调用API下载社会媒体或其他在线服务的数据集

• 在复杂数据集中寻找并提取合适的特征

• 创建解决现实问题的模型

• 运用各种各样的数据集，设计并开发数据挖掘应用

• 利用深度神经网络完成图像中的对象检测

罗伯特•莱顿（Robert Layton）

计算机科学博士、数据分析和机器学习博士，Python编程经验丰富，精通网络犯罪问题和文本分析。他参与开发了包括scikit-learn库在内的众多开源软件，曾担任2014年“谷歌编程之夏”导师，也曾多次在PyConAu上发表演讲。他经营着数据挖掘咨询公司dataPipeline，运营着TensorFlow库教学网站www.learningtensorflow.com，还创立了为创业公司提供技术咨询和支持的Eurekative公司。