深度学习实战手册（R语言版）

本书介绍使用R语言和深度学习库TensorFlow、H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共10章，其中第1、2章介绍如何在R中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第3～7章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理；第8、9章介绍深度学习在文本挖掘以及信号处理中的应用；第10章介绍迁移学习以及如何利用GPU部署深度学习模型。本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习；内容上覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景。同时，书中包含大量实用的示例代码，方便读者应用到实际项目中。本书适合有一定R语言编程基础，并且希望使用R语言快速开展深度学习项目的软件工程师或高校师生、科研人员阅读。 普拉卡什（Prakash），是一位数据科学家和作家。在过去的12年中，他一直在开发数据科学解决方案，帮助医疗保健、制药、制造和电子商务等领域的知名企业解决问题。他目前在ZS咨询公司担任数据科学经理。ZS是全球最大的企业服务公司之一，其目标是通过数据分析帮助客户创建数据驱动战略，提升客户在销售和市场运营上的竞争力，从而使客户取得商业上的成功。Prakash获得了美国威斯康星大学麦迪逊分校的工业和系统工程博士学位，他的第2个工程博士学位是在英国华威大学获得的；他之前还获得了美国威斯康星大学麦迪逊分校的硕士学位、印度国家铸造和锻造技术研究所（NIFFT）的学士学位。基于他在英国就读博士学位期间的工作，他还是Warwick Analytics公司的联合创始人。 阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥（Achyutuni Sri Krishna Rao），是数据科学家、土木工程师和作家。他在ZS咨询公司担任数据科学顾问。在过去的4年中，他一直在开发数据科学解决方案，以解决医疗保健、制药和制造企业的问题。Sri Krishna获得了新加坡国立大学企业商业分析和机器学习的硕士学位、印度Warangal国家技术研究所的学士学位。Sri Krishna在土木工程研究领域发表了多篇文章，并参与了Packt出版的名为Algorithms and Data Structures Using R一书的写作。 译者：王洋洋，计算机硕士，狂热的数据爱好者，现为云网络安全领域大数据工程师，熟悉多种编程语言、大数据技术、机器学习算法和设计模式等，对自然语言处理也颇感兴趣，曾翻译《R图形化数据分析》一书。