Python数据分析实战（第2版）

Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新性，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，这大大扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。

-数据分析和Python基础知识

-NumPy库和pandas库简介

-使用pandas读写和处理数据

-用matplotlib库实现数据可视化

-用scikit-learn库进行机器学习

-用TensorFlow库进行深度学习

-用Jupyter Notebook分析气象数据

-Jupyter Notebook内嵌D3库

-用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字

-用NLTK分析文本数据

-用OpenCV分析图像及实现计算机视觉