白话机器学习算法

[新加坡] 黄莉婷

出版时间

2019-01-31

ISBN

9787115506641

评分

★★★★★

标签

算法

书籍介绍

与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同,本书另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法,以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法,并概述强化学习算法的思想。任何对机器学习和数据科学怀有好奇心的人都可以通过本书构建知识体系。

目录
第1章 基础知识 1
1.1 准备数据 1
1.1.1 数据格式 1
1.1.2 变量类型 2
1.1.3 变量选择 3

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用户评论
又简单易懂又相对全面的入门书,比较正确的打开方式是自己学过基本的算法代码实现过之后花点路上的时间看这本书,觉得写的还挺不错的。
科普向的书
太棒的入门书籍了,非常喜爱。
太过简略,感觉话只说了一半…… 每个算法有适用场景,原理解释不是非常透彻,更没实现途径的梗概……
too simple, sometimes nosense.
没能做到“白话算法”,仅仅是举了一些实际的例子。
定位相当清晰,就是简介性质的书。没有数学也没有代码。 起到更多的是一定的启发作用。但真的很简略,例子都举得不多。
很烂的一本书
真的是非常非常基础。全书基本上只是简要的介绍了一下每种算法大概的意思和应用。里面不涉及到任何代码,如果有闲钱可以买。
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