书籍介绍
卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一，本书作为该领域的入门读物，假定读者的机器学习知识为零，并尽可能少地使用数学知识，从机器学习的概念讲起，以卷积神经网络的最新发展结束。本书首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法，接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络及卷积神经网络实战和卷积神经网络的发展。针对每个关键知识点，书中给出了基于 NumPy 的代码实现以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现，方便读者训练网络和查阅代码。本书既可以作为卷积神经网络的教材，也可以供对卷积神经网络感兴趣的工程技术人员和科研人员参考。
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用户评论
内容编排的比较合理，有些地方讲的比较深偏数理，所以不太适合初学者。
整本书散发着浓浓的贫穷的味道，作者宁愿用一些很复杂的术语，大段大段的讲解，也不愿意花点小钱请插画师来画张图，我读着读着脑海中就仿佛浮
现出一个在水中挣扎的想要抓住金斧头的贪婪财主作家。。。
省钱，是这本书过于复杂，不好读懂的原因之一
抄袭明显（开头一字不差的抄西瓜书）；解释不到位（怀疑作者自己就没搞懂）；整篇贴代码;
本书P58页，"程序能替代千言万语"，这句话我非常不同意！！！ 搞懂原理才容易写出程序，而直接看代码工程量浩大。
本书P54介绍卷积竟然使用数学公式，直接画图不行吗？ 为啥挑复杂的。
本书4.1.1和4.1.2 与4.2.4重复！建议一开始就说明清楚，两个融合到一起。
本书的前言所说和内容不符。（“我尽量少的使用数学知识”，然而书中代码和公式一堆）。我建议作者好好看看《python神经网络编程》这本书。
P85页，卷积神经网络上千层？？！！！！ 请问知道现在能训练到多少层吗？
P87 抄袭《深度学习》(花书)的P221。我不明白抄袭这么多为啥还写的"著"，应该写成编，出版社不查重？
这是我编辑的第一本书，意义非凡。
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