面向数据科学家的实用统计学

非常棒的一本书，跟 Udacity 的人工智能课程形成呼应。

适合对统计学和R都有了解且有实际需求的读者。因为这本书实际上像是一本说明书，指导要实现某种统计用途该使用那些R语言工具。但是对原理的讲解不多，对于工具也只是寥寥数语。好在对于实践中可能会出现的问题都cover到了。

了解名词概念科普挺好的，覆盖了目前能用的机器学习部分，但是不深，适合按图索骥

不错，补充了一些统计学的知识，无愧于书名。

补一下基础知识

还不如谷歌翻译，建议看原版。举个例子。4.5.2多重共线性的一句话。“A regression does not have a well-defined solution in the presence of perfect multicollinearity.” 这句话的意思是”回归并不能很好的处理完美多重共线性“。 本书的翻译是“如果存在完成的多重共线性，那么表明回归并没有定义良好的解决方案。” 你看看这是人话吗？甚至还把“perfect”翻译成了完成。

一本提纲式的书，供检索和指引进一步学习资料。不适合初学者，不懂的还是不懂。

翻译错误太多了，能把permutation test里的有放回和不放回弄反，建议看原版

很实用！