百面机器学习

翻开这本书，扑面而来的不是教科书式的系统推演，而是算法工程师面试现场的真实硝烟。它由多位Hulu一线工程师执笔，把机器学习拆成一百多个具体问题，从特征归一化、类别型特征，到ROC曲线、A/B测试的陷阱，再到概率图模型、生成对抗网络，层层递进。读者最看重的，恰恰是它'问题比解答更有价值'的特质——与其说是答案，不如说是一份可反复对照的查漏清单。当然，争议也由此而生：有人视其为床头宝藏，也有人批评它'没有系统学过就看不懂，系统学过又嫌肤浅'。正因如此，它更适合已建立知识框架、准备求职或需要定向补齐短板的人；若你正寻求一本严谨系统的入门经典，李航或西瓜书或许更称心。

诸葛越：现任Hulu公司全球研发副总裁，中国研发中心总经理。曾任Landscape Mobile 公司联合创始人兼CEO，前雅虎北京全球研发中心产品总监， 微软北京研发中心项目总经理，雅虎美国高级软件架构师。诸葛越获美国斯坦福大学的计算机硕士与博士，纽约州立大学石溪分校的应用数学硕士，曾就读于清华大学计算机科学与技术系。诸葛越的研究结果获多项专利，2005年获美国计算机学会数据库专业委员会十年z佳论文奖。 葫芦娃：15位Hulu北京创新实验室的人才。他们利用擅长的机器学习、深度学习等领域知识和算法模型，建立了一套定制化的机AI平台，改变着推荐引擎、视频编解码、内容理解、广告投放等多项与用户息息相关的在线业务技术。