百面机器学习

诸葛越

出版时间

2018-07-31

ISBN

9787115487360

评分

★★★★★

标签

算法

书籍介绍

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。

书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识 ,而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能,更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心,旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力,建立对机器学习的热爱,共绘人工智能世界的宏伟蓝图。

“不积跬步,无以至千里”,本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发,构建一个算法工程师必-备的知识体系;见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微,知深度学习领域胜败兴衰之著;“博观而约取,厚积而薄发”,在末一章为读者展示生活中各种引领时代的人工智能应用。

作者简介
诸葛越:现任Hulu公司全球研发副总裁,中国研发中心总经理。曾任Landscape Mobile 公司联合创始人兼CEO,前雅虎北京全球研发中心产品总监, 微软北京研发中心项目总经理,雅虎美国高级软件架构师。诸葛越获美国斯坦福大学的计算机硕士与博士,纽约州立大学石溪分校的应用数学硕士,曾就读于清华大学计算机科学与技术系。诸葛越的研究结果获多项专利,2005年获美国计算机学会数据库专业委员会十年z佳论文奖。 葫芦娃:15位Hulu北京创新实验室的人才。他们利用擅长的机器学习、深度学习等领域知识和算法模型,建立了一套定制化的机AI平台,改变着推荐引擎、视频编解码、内容理解、广告投放等多项与用户息息相关的在线业务技术。
目录
推荐序
前言
机器学习算法工程师的自我修养
第1章 特征工程
第1节 特征归一化

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用户评论
在自己工作中缺少应用的几个模型需要看详细介绍的书籍以及有实践才能深刻理解,之前已经熟悉的模型可以有针对性地回顾,挺好。
真的很实用,是《数据科学实战》入门后接下去的进阶读物
蛮有意思的一本技术书,编者也很靠谱。用来梳理ML知识很方便。感恩节假期主要就在读它。
之前面试收集的,这本书基本都覆盖了。部分讲得略浅
点到为止,以后面试了可以拿出来翻翻 粗略回顾 但很多地方需要别的参考书深究
用来复习还不错 在迷糊无数次的情况下看完,何时我才能像看剧一样看书……
非常好的总结,只是领域发展太快最新的模型没有纳入
查漏补缺~
入门以及面试复习挺好的参考书,以问题带出知识点,并有简易生动的实例说明 较好地讲解了基本知识并启发人深入学习。
五星好评!巩固基础知识必备!常看常新。
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