机器学习实践指南

[英] 尼格尔·刘易斯

出版时间

2018-03-31

ISBN

9787115478177

评分

★★★★★

标签

计算机

书籍介绍

随着R语言的流行,从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南,书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚,几乎所有的代码都可以使用。读完本书,读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。

本书适合数据科学入门的读者阅读,尤其是通过R语言实现数据建模和分析方法的读者学习。

目录
* 1章 简明学习问题… ……………………………………………………1
1.1 归纳推理和演绎推理的基础……………………………………………………2
1.2 你曾遇到这些事情吗?…………………………………………………………3
1.3 释放归纳的力量…………………………………………………………………3
1.4 推断的阴阳之道…………………………………………………………………4

显示全部
用户评论
内容很赞,就是翻译不咋地//挺好的,不过全书有点怪,说不上来的怪
比较短小精悍,内容不是很多,代码敲一次还是很快的,适合快速入门
下载
收藏