本书选取世界知名的25位数据科学家进行了深度的访谈,从不同的视角和维度,将他们的智慧、经验、指导和建议凝聚成册。每一篇访谈都是一次深度的交流,涵盖了这些数据科学家最初从菜鸟起步,运用各种知识武装和充实自己,一直到最终成为一名卓有成效的数据科学家的全过程。通过阅读本书中的访谈,读者可以形成对数据科学的宏观认识和了解,更深刻地认识和体验数据科学家的角色,并且从这些前辈的过往经历中学到宝贵的知识和经验以应用于自身的成长和事业中。
本书适合有志于成为数据科学家的人、正在从事数据科学相关工作的人、数据科学团队的领导者和企业家以及商业人士参考,也适合对数据感兴趣的普通读者阅读。
Carl Shan 于2014年在芝加哥大学 Eric & Wendy Schmidt数据科学学会担任数据科学家,用数据模型协助非营利组织的工作。他与人合作撰写了一篇论文,将监督学习应用于公共政策问题。他以优异的成绩毕业于加州大学伯克利分校并获得了统计学学位。目前在加州圣马特奥的Nueva学校教授机器学习和计算机科学。你可以通过 www.carlshan.com 了解关于他的更多信息。
Henry Wang 目前在伦敦,在一家专注于转型工作的金融公司工作。在此之前,他曾在美国的一家可再生能源公司进行增长股权投资。在闲暇时间里,他喜欢参与诸如 Numer.ai 这样的数据科学竞赛,并且对基于随机梯度的机器学习优化算法很感兴趣。他拥有加州大学伯克利分校的统计学学位。你可以通过 www.henrywang7.com 了解关于他的更多信息。
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