统计学七支柱

[美]史蒂芬·斯蒂格勒

出版时间

2018-01-01

ISBN

9787115469977

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★★★★★
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第 1 章 聚合:从表格和均值到最小二乘
第 2 章 信息:度量与变化率

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高尔顿用子代偏离效应,向均值回归解释达尔文,加上米尔顿弗里德曼的论文。《埃涅阿斯》。以及非正式的,贝叶斯牧师拆开(先验概率、条件概率、联合概率),反对休谟,都有趣。
「昆明书城」统计学思想的溯源。前人对数据的探求与警示。当杂书看。
对于教授统计学的课的人来说很有意义,使统计学鲜活起来。看了一遍没有完全吸收。
其实这本书可以翻译成精品的,很多东西译者都是一知半解,最搞笑的是对基督教里三位一体的理解翻译成了“耶稣三个一起死”,好像问译者你自己能读通么
根本就是一部统计学发展史。误导性书名和序章扣一分。然后其他分数扣光是因为这翻译的是啥?我敢打赌挂了名的这两个作者把翻译的活分给学生们翻译完了,自己就没从头到尾读一遍。
看前言以为是在介绍如何严格界定统计学的范围,但其实是通过阐述历史厘清来龙去脉…这种组织方法就显得有一点牵强
七个支柱选的非常好,但是作者讲的不够透彻,叙述了一些统计发展史料,关于聚合的指标发展让我印象深刻,越简单越深刻。
相对于教科书,提供了另一个理解的维度。
囫囵吞枣
3.5
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