书籍介绍
这本书最独特的地方，在于它用Haskell这类纯函数式语言重新讲了一遍经典算法与数据结构。它不是简单地换一种语法写代码，而是刻意把函数式实现与传统命令式实现摆在一起比较：同一棵红黑树、同一棵AVL树，先用Haskell讲一遍，再用伪代码，最后用Python落地。这种
作者简介
刘新宇，1999年和2001年分别获得清华大学自动化系学士和硕士学位，之后长期从事软件研发工作。他关注基本算法和数据结构，尤其是函数式算法，目前就职于亚马逊中国仓储和物流技术团队
目录
用户评论
全书14章 包含了计算机编程中常见的一些数据结构的思路 值得一读
没看完不评分。开头觉得作者真是牛，这种深层算法解析用函数式实现，再用c++/python等实现一遍的方式，难道整本书都这么做？那不是累死人？——结果真是如此。看到AVL树那块已经觉得自己跟不上了，果然因为远离编程有点久了吧，以后有机会可以再拾起来
毕业有段时间了，重新捡起基础来。如果能够动手写得出简单的结构和算法的话，那这本书强烈推荐。
顺着目录的思路找到了结构之间一直未曾注意的关联。读完有那种隐隐的破境的感觉。
purely functional data structure + pearls of functional algorithm design。新瓶装旧酒，亮点是和命令式实现的比较。parallel algorithm着墨太少，系统性不如CMU 15210 lecture notes，fp老炮可以略过此书。
本书分4 部分，同时用函数式和传统方法介绍主要的基本算法和数据结构。数据结构部分包括二叉树、红黑树、AVL 树、Trie、Patricia、后缀树、B 树、二叉堆、二项式堆、斐波那契堆、配对堆、队列、序列等；基本算法部分包括各种排序算法、序列搜索算法、字符串匹配算法（KMP 等）、深度优先与广度优先搜索算法、贪心算法以及动态规划。
函数式编程来解决常见算法问题，角度独特，深度也够，但各种C++、Python、Haskell语言混着写，比较奇怪
算法书用多种语言交错写，是一种创新尝试，但看来是失败的，容易偏离主题
还是不错的，就是现在对算法分析不是很感兴趣，只看了树
【2019-12-30】希望能够通过此书重塑对算法的修养
【2020-03-02】扔回“想读”
【2021-04-04】求求了，什么时候能够让我打周赛和切葱一样简单啊！每次都卡在最后一题！一点都不快乐！！
【2021-06-13】没咋看呢，可信专业级居然过了，没有追求了，不读了😄
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