书籍介绍
这本书最独特的地方，在于它用Haskell这类纯函数式语言重新讲了一遍经典算法与数据结构。它不是简单地换一种语法写代码，而是刻意把函数式实现与传统命令式实现摆在一起比较：同一棵红黑树、同一棵AVL树，先用Haskell讲一遍，再用伪代码，最后用Python落地。这种
作者简介
刘新宇，1999年和2001年分别获得清华大学自动化系学士和硕士学位，之后长期从事软件研发工作。他关注基本算法和数据结构，尤其是函数式算法，目前就职于亚马逊中国仓储和物流技术团队
AI导读
编辑书评
- 《算法新解》是一部极具野心且执行到位的技术著作，其最大亮点在于打破了单一编程范式的认知壁垒。它不仅仅是一本算法手册，更是一次关于“如何思考计算问题”的思维训练。通过将Okasaki的纯函数式理论与经典命令式实现并置，作者迫使读者直面数据结构背后的数学约束与工程权衡。这种对比教学法在中文技术图书中极为罕见，有效解决了传统算法书“知其然不知其所以然”的通病。然而，其高昂的阅读门槛也是双刃剑，对不具备函数式思维的读者极不友好，容易沦为“劝退神器”。总体而言，这是一本为追求极致代码美学与底层理解的精英开发者准备的“内功心法”，而非面向大众的入门教程。
- 相较于《算法导论》的全面严谨或《编程珠玑》的技巧集锦，《算法新解》的独特价值在于其“结构化思维的重构”。它不追求覆盖所有边缘情况，而是聚焦于核心数据结构的演化逻辑，通过函数式语言的简洁性反衬出命令式代码中的隐含状态管理难题。书中关于红黑树和AVL树的章节堪称典范，展示了如何通过不变量而非繁琐的条件判断来保证平衡，这对提升读者的抽象建模能力大有裨益。尽管存在并行算法缺失、部分实现效率低下的局限，但这些瑕疵不影响其作为“进阶读物”的核心地位。如果你已厌倦了机械记忆算法步骤，渴望理解数据结构为何长成这样，这本书绝对值得投入时间精读，它能带来久违的认知破境感。
核心看点
- 本书核心在于“双视角”对比：同时用函数式（Haskell/Lisp）和命令式（C++/Python/伪代码）实现同一算法。这种写法不仅展示代码简洁性，更揭示数据结构本质逻辑，帮助读者理解为何某些结构在纯函数环境下更难或更易维护，是连接理论计算机科学工程实践的桥梁。
- 针对红黑树、AVL树等复杂平衡树，作者摒弃传统教科书式的死记硬背，转而通过插入排序的进化史引出二叉搜索树，再自然过渡到平衡树。这种历史演进式的讲解逻辑，让读者明白每种数据结构是为了解决前一种结构的什么痛点而诞生，从而建立对数据组织方式的深层直觉。
- 内容覆盖从基础二叉树到高级堆结构及动态规划，但重点不在API调用，而在算法设计的数学美感与逻辑严密性。书中大量篇幅用于推导不变量与平衡条件，适合希望突破“只会写代码不懂原理”瓶颈的进阶开发者，其深度远超一般面试刷题指南。
读者共识
- 读者普遍认可其“新瓶装旧酒”的独特视角，认为它是中文语境下质量极高的算法书之一。许多评论指出，相比传统教材，本书更能让人“醍醐灌顶”，理清了长期混淆的数据结构关系，尤其是红黑树和AVL树的本质区别被阐述得更为透彻。
- 争议主要集中在门槛过高。大量非函数式背景的读者表示“看不懂”、“像看数学竞赛书”，甚至有人因无法适应Haskell语法而弃读。批评者认为作者并非好老师，部分基本概念描述晦涩，且并行算法着墨太少，系统性不及CMU相关课程讲义。
- 共识还体现在对实体书价值的肯定。多位读者提到电子版体验不佳，实体版排版更利于对照阅读两种实现方式。尽管存在小疵（如伪代码冗余），但整体评价为“值得收藏并反复研读”，特别是对于想重塑算法修养、打破思维定势的程序员而言。
目录
用户评论
全书14章 包含了计算机编程中常见的一些数据结构的思路 值得一读
没看完不评分。开头觉得作者真是牛，这种深层算法解析用函数式实现，再用c++/python等实现一遍的方式，难道整本书都这么做？那不是累死人？——结果真是如此。看到AVL树那块已经觉得自己跟不上了，果然因为远离编程有点久了吧，以后有机会可以再拾起来
毕业有段时间了，重新捡起基础来。如果能够动手写得出简单的结构和算法的话，那这本书强烈推荐。
顺着目录的思路找到了结构之间一直未曾注意的关联。读完有那种隐隐的破境的感觉。
purely functional data structure + pearls of functional algorithm design。新瓶装旧酒，亮点是和命令式实现的比较。parallel algorithm着墨太少，系统性不如CMU 15210 lecture notes，fp老炮可以略过此书。
本书分4 部分，同时用函数式和传统方法介绍主要的基本算法和数据结构。数据结构部分包括二叉树、红黑树、AVL 树、Trie、Patricia、后缀树、B 树、二叉堆、二项式堆、斐波那契堆、配对堆、队列、序列等；基本算法部分包括各种排序算法、序列搜索算法、字符串匹配算法（KMP 等）、深度优先与广度优先搜索算法、贪心算法以及动态规划。
函数式编程来解决常见算法问题，角度独特，深度也够，但各种C++、Python、Haskell语言混着写，比较奇怪
算法书用多种语言交错写，是一种创新尝试，但看来是失败的，容易偏离主题
还是不错的，就是现在对算法分析不是很感兴趣，只看了树
【2019-12-30】希望能够通过此书重塑对算法的修养
【2020-03-02】扔回“想读”
【2021-04-04】求求了，什么时候能够让我打周赛和切葱一样简单啊！每次都卡在最后一题！一点都不快乐！！
【2021-06-13】没咋看呢，可信专业级居然过了，没有追求了，不读了😄
