大数据时代

王融

出版时间

2017-02-28

ISBN

9787115439192

评分

★★★★★
书籍介绍
如果撇开'时代来临'的宏大叙事,这本书其实相当薄:核心观点用几页就能讲清——从随机采样转向全量数据、从精确转向混杂、从因果转向相关。真正值得玩味的,是它把'预测'置于'解释'之上所引发的认知革命:我们不再执着于弄清'为什么',而满足于'是什么'。正是这一点,构成了全书最大的争议与最深刻的启示。它适合那些想快速把握大数据思维骨架、又对其背后代价保持警惕的读者。它提醒我们:当危险不再来自隐私泄露,而来自'被预知的可能性',我们究竟愿意用多少'弄清因果'的能力,去交换'预测准确'的便利。
作者简介
他是十余年潜心研究数据科学的技术权威,他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人;曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。 他的学术成果斐然,有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上,他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。 他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业;而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO,由他的公司开发的病毒通用程序,成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列,2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。 他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究,是欧盟专家之一,也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问,同时他以大数据的全球视野,熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局,先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。 所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作,而在这之前,他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起,发表了长达14页的大数据专题文章,成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书,同样被认为是关于数据的开创性作品,并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐•K•普赖斯奖,以及媒介环境学会颁发的马歇尔•麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。
AI导读
核心看点
  • 本书提出大数据时代的三大思维变革:放弃随机抽样,转向全数据样本;放弃对绝对精确性的执念,容忍混杂与错误以换取效率;放弃对因果关系的渴求,转而关注事物间的相关关系,只要知道“是什么”即可进行预测,无需探究“为什么”。
  • 书中强调数据正成为新世纪的矿产与石油,是巨大的经济资产。作者展示了谷歌、微软、亚马逊等科技巨头如何利用大数据进行流感预测、机票定价等应用,指出大数据将颠覆传统商业模式,为人类生活创造前所未有的可量化维度。
  • 作者深入探讨了大数据带来的隐私风险与伦理挑战,指出危险不再是隐私泄露,而是被预知的可能性。书中分析了全球主要国家和地区的个人数据保护法律框架,呼吁在享受大数据便利的同时,必须建立相应的法律监管机制以保护个人数据安全。
读者共识
  • 大量读者认为本书内容空洞、逻辑思辨不足,核心观点仅需少量篇幅即可讲清,全书存在大量重复和废话。许多评论指出其缺乏实质性技术内涵,甚至被批评为“扯虎皮拉大旗”,建议读者仅阅读引言或第一章即可,无需通读全书。
  • 尽管存在争议,但读者普遍认可书中提出的“全数据、容忍错误、关注相关”三大原则在商业应用中的价值。部分读者认为其作为科普读物有助于普及大数据思维,但强调这仅是工具而非真理,需警惕将大数据奉为神明的盲目崇拜,理性看待其局限性。
  • 读者对书中关于隐私保护和数据安全的警示表示高度认同,认为“被预知的可能性”是更深层的危险。同时,部分评论指出书中对数据产权、信息非消耗性及泄露后果的分析不够深入,建议读者结合其他专业书籍补充了解数据伦理与法律方面的详细内容。
精彩摘录
  • "Google:系统唯一关注的就是特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播关系之间的联系。 社会新能力:前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,与深刻洞见。 Oren Erzioni:Harvard CS 1st(1986 grad) 飞机票价格预测 到2012年为止,Farecast系统用了将近十万一条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。准确度高达75%。 社会需要放弃它对因果关系的渴求,而今需关注相关关系,只要知道是什么,不需要知道为什么。 硅谷技术成熟度曲线:经过新闻媒体和学术会议的宣传后,新技术趋势一下子跌到谷底。 【大数据先锋】:天文学,信息爆炸的"
  • "危险不再是隐私的泄露,而是被预知的可能性"
  • "数据正成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油,将带来全新的创业方向,商业模式和投资机会。"
  • "本书的译者周涛教授是我国最年轻有为的大数据专家。这位27岁的天才型教授,数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。更可贵的是,他不仅做研究,也关注着研究成果的商业化及传播。这部译著就是他这种努力得一个成果。"
  • "大数据的出现,是的通过数据分析获得知识,商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子扩大到了普通的机构,企业和政府部门。门槛的降低直接到这了数据的容错率的提高和成本的降低。正如维克托所强调的,最重要的是人们可以再很大程度上从对于因果关系的追求中解脱出来,转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。只要发现了两个现象之间存在显著的相关性,就可以创造巨大的经济或社会效益,而弄清二者为什么可以相关可以留待学者们慢慢研究。大数据之所以可能成为一个“时代”,在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与,八面出击,处处结果的社会运动,而不仅仅是少数专家学者的研究对象。 ——田溯宁"
  • "世界的本质就是数据。因此,大数据时代的经济学,政治学,社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质的变化和发展,进而影响人类的价值体系,知识体系和生活方式。 对生活在发展中国家,社会现代化程度尚且有限的读者来说,书中描述的许多已经发生的事例可能更像是神话。没有市场经济制度和法治体系作为基础支撑,大数据很可能成为发达国家在下一轮全球化竞争中的离奇,而发展中国家依然处于被动依附的状态之中。整个世界可能被割裂为大数据时代,小数据时代和无数据时代。 ——谢文"
  • "大数据时代,要允许一点点的错误和不完美,因为效率可能更加重要。留下一些可供提高的地方,也使得我们的每一次印刷,都能够与以前有所不同。 作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果;接着,从万事万物数据化和数据交叉服用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在才智和智力方面向前鬼懂得最根本动力;最后,作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安,包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 本书偶在三个地方: 一是观点掷地有声,绝非主流媒体上若干讨论的简单汇总和平均,更不是一个宏大概念面前暧昧的叫好声。读者可能对其中一些观点并不认同,但是读完"
  • "大数据是不是都这样呢?想想瑞士日内瓦的强子对撞机,我们在上面捕获了人类有史以来最大规模的单位时间数据。我们是希望找到或者验证某种相关关系吗?不是!我们试图回答的,正是人类所能问出的关于因果关系最伟大的问题:希格斯玻色子是否存在,我们的宇宙是否有可能用标准模型刻画。这个问题的最终答案,将打破人和神的界限!认为相关重于因果,是某些有代表性的大数据分析手段(譬如机器学习)里面内禀的实用主义的魅影,绝非大数据自身的诉求。 从小处讲,作者试图避免的“数据的独裁”和“错误的前提导致错误的结论”,其解决之道恰在于挖掘因果逻辑而非相关性;从大处讲,放弃对因果性的追求,就是放弃了人类凌驾于计算机之上的智力优势,"
目录
目录
1. 大数据时代 8
1.1 大数据诞生的背景 8
1.2 大数据的含义 9
1.3 大数据应用发展 10

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用户评论
“法治”的欧盟和“自由”的美国。
细致、实用。
挺详细的一个整理,国内外监管现状和典型案例,作者对部分场景没有作太多大胆的预判。
腾讯研究院法律中心
终于读完了,这本书讲的很多国内外的一些案例和法律,比较实用,现在数据安全和管理真的应该立法
求书
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