AI导读
核心看点
- 深入解读Docker架构设计与核心源码
- 系统梳理Kubernetes核心原理与实现
- 涵盖从基础用法到高级实践的全流程
适合谁读
- 希望深入理解Docker底层原理的开发者
- 需要掌握Kubernetes核心机制的运维人员
- 对容器云技术架构感兴趣的计算机专业学生
读前提醒
- 基于Docker 1.10和K8s 1.2，版本较旧
- 理论深度足，但实战案例相对较少
- 建议先了解K8s基本用法再阅读后半部分
读者共识
- 国内少有的深度解析Docker原理的优质著作
- 内容全面且有作者思考，但部分已过时
- 适合作为参考书查阅，不适合纯入门实操
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "阅读文档的过程不能盲目，需要带着如下问题去阅读。 1. 这个项目解决了什么问题？ 2. 这个项目涉及了哪些成熟的技术？ 3. 这个项目是否符合我的要求？ 4. 当阅读完文档后，是否能尝试画出大致的架构图？"
- "kubernates 的网络模型里 pod 必须都处在一个扁平化的网络地址空间中，说白了，就是需要满足如下三个假设（个别依据实际应用场景而分隔的特殊网段除外）： - 所有容器之间的通信无需经过 NAT； - 所有集群节点与容器、容器与集群节点的通信无需经过 NAT； - 容器本身看到的容器 ip 地址与其他容器看到的 ip 地址是一样的。"
- "[各种检查] 5) 在 etcd 中持久化该 pod 对象，将异步调用返回结果封装成 restful.Response，完成操作结果反馈。 至此，APIServer 在 pod 创建的流程中的任务已经完成，剩余步骤将由 kubernetes 其他组件（kube-scheduler 和 kubelet）通过 watch APIServer 继续执行下去。"
作者简介
浙江大学软件工程实验室（Software Engineering Lab，SEL）
云计算团队组建于2011年，组织博士和硕士研究生搭建、分析和钻研开源的云计算技术，包括Docker、Kubernetes、Cloud Foundry、OpenStack、CloudStack、Eucalyptus、Convirt、OpenShift等，积极为开源社区贡献代码，管理和参与线上线下讨论社区，参加国内外云计算技术峰会并发言。以开源社区为技术交流研发平台，浙江大学SEL实验室在几年的时间里成长为一个充满热情、富有能力的云计算研发团队，也在国内外开源云计算社区，尤其是在Docker、Kubernetes和Cloud Foundry社区得到了广泛认可。
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用户评论
中规中矩，有所收获
上次回国带回来的唯一一本书，docker 相关的章节还挺不错的
本书更侧重对docker的深层次理解，实际的使用案例相对少一些
只看了三四章，还行吧
不错的实践指南
介绍docker和k8s架构和简单应用，入门很好的资料
只读了docker的部分
适合进阶，结合书里的docker和k8s原理及设计思想，再配合啃上一些源码实现就很酣畅淋漓。本书唯一的缺点就是在当前2021年很多东西看上去已经过时和被替代了，但是不影响本书作为深入研究和进阶的“历史权威指南”。
我没读完。对我来说朝纲了。不评论了。打个三星是因为，我不知道我书写的好不好。等水平提高之后，回来再看吧。也许不会回来在看了，因为，软件迭代这么快，下次再看，就得看最新版本的介绍了吧……
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