数据科学实战手册

这本书在读者口中评价两极：有人斥其“结构很乱、只是代码堆砌”，也有人盛赞为“神作”——这种分歧恰恰构成了它最真实的画像。它不是一本系统讲授数据科学方法论的教科书，而是一本案头工具书：围绕汽车、股票、社交网络、推荐系统、地理信息等真实场景，把采集、清洗、建模、可视化串成可运行的代码片段。它的价值取决于读者的功力：初学者容易觉得零散、不系统，甚至被翻译错别字和数据无法下载劝退；而有经验的人则能从中按需取用，所谓“飞花摘叶皆可伤人”。因此它更适合已经懂数据分析逻辑、只想快速查找具体实现的人，而非寻求完整知识体系的新手。

Tony Ojeda(托尼·奥杰德)，华盛顿DC数据社区的联合创始人，一位经验丰富的数据科学家和企业家，他在佛罗里达国际大学获得金融硕士学位，并且在德保罗大学获得了MBA学位。 Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·莫非)，华盛顿DC数据社区的联合创始人，曾在约翰霍普金斯大学的应用物理实验室做了15年的高级科学家，他专注于机器学习、信号处理、高性能计算以及建模和模拟。现在他是旧金山、纽约和华盛顿DC多家公司的数据顾问。 Benjamin Bengfort(本杰明·班福特)，一位非常有经验的数据科学家和Python开发者。他曾在军方、业界和学术界工作过8年。他目前在马里兰大学派克学院攻读计算机博士学位，研究元识别和自然语言处理。他拥有北达科塔州立大学的计算机硕士学位，并是乔治城大学的客座教授。 Abhijit Dasgupta(阿布吉特·达斯古普塔)，华盛顿DC数据社区的成员，华盛顿DC统计编程社群的创始人和联合组织者，他拥有华盛顿大学生物统计的博士学位，在生物制药行业咨询、商业分析、生物信息以及生物工程咨询方面拥有多年的经验。 译者简介 郝智恒，甘肃兰州人，南开大学概率统计专业毕业，统计之都活跃会员。目前在阿里巴巴商业智能部任职，擅长数据分析和数据挖掘，喜欢用数据探索商业世界的边界。 王佳玮，黄山脚下长大，香港城大-中科大联合培养博士毕业，现于阿里云大数据孵化器团队搬砖，喜欢数据分析和挖掘在社会各领域的应用，目前正致力于用数据和算法解决交通拥堵问题。 谢时光，2011年博士毕业于美国弗吉尼亚理工大学工业工程系运筹学专业，毕业后从事数据分析、优化和决策支持相关工作至今。曾先后在安飞士（Avis）、费埃哲（FICO）等行业领先的公司从事从供应链到风险控制等多个应用领域的数据分析和优化决策研究工作。 刘梦馨，灵雀云高级软件工程师，专注于容器虚拟化领域，机器学习爱好者。