无名图书
收藏
干净的数据:数据清洗入门与实践
[美] Megan Squire
出版社
人民邮电出版社
出版时间
2016-05-01
ISBN
9787115420473
评分
★★★★★
标签
工业技术
目录
第1章 为什么需要清洗数据 1
1.1 新视角 1
1.2 数据科学过程 2
1.3 传达数据清洗工作的内容 3
1.4 数据清洗环境 4
显示全部
用户评论
一部分有用,大多没用,数据和工具大多在国外,没有本土化。
不符合需求
以为是讲data wrangling的,没想到是真的就data clean啊。本想着解决炒菜前从买菜,洗菜,摘菜,切配的一系列工作,结果书里就只有怎么用水、消毒液等把菜给洗洗,还就真的只有洗洗。
20191207—1~1—54 20191208—2~55—74 emmm 数据难以下载 20191209—3~74—88 20191210—4~88—end
太烂,有一点点编程经验完全都能想到
@2019-10-05 18:55:14
内容很浅显,不值得一读的书
数据清洗是人工智能基础步骤,就像要做好菜你得先洗菜本书是瞄准这个环节的佳作。很喜欢作者每篇前比喻,文中代码也有实战价值。
人民邮电出版社的其他书籍
查看全部
历史上最美的10个实验
George Johnson
勾股定理
Eli Maor
Linux程序设计
Neil Matthew
随机过程
伊藤 清(Kiyoshi Ito)
这就是GEO
张其来, 武寒波
豆包AI赚钱手册
秋叶
Z-Library
收藏