社会媒体挖掘

扎法拉尼 (Reza Zafarani)

出版时间

2015-10-31

ISBN

9787115406392

评分

★★★★★
书籍介绍

本书集成了近年来社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的前沿成果,为学生、从业者、研究人员和项目经理提供了一个方便的平台,以便理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能。本书介绍了社会媒体数据的问题,并阐述了网络分析和数据挖掘的基本概念、新问题以及有效的算法。

Reza Zafarani

雪城大学助理教授,曾为亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业助理研究员。研究方向为社会媒体挖掘、机器学习、社会网络分析和社会计算。研究重点是大规模用户行为分析,以及跨社会媒体网站的信息整合和建模。

Mohammad Ali Abbasi

亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业助理研究员。研究方向为文本分析、信息检索、数据挖掘、机器学习和社会计算。研究重点是用户归档、用户可信度评估、推荐系统、社会网络分析,以及社会媒体在现实世界的应用。

Huan Liu(刘欢)

亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业教授,在教学和科研领域都取得了公认的优异成绩。研究方向为数据挖掘、机器学习、社会计算、人工智能,以及真实数据密集型应用的问题。

目录
第1章 引言  1
1.1 什么是社会媒体挖掘  1
1.2 挖掘领域的新挑战  2
1.3 本书概览和读者指南  3
1.4 小结  5

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用户评论
非常清楚,受益匪浅
复杂网络x数据挖掘,翻译的挺好,一看是SCIR的老师们翻译就懂了哈哈哈,作为一个入门读物蛮好的,不过这方向真是半死不活了,毕设搞了就不弄这个了
导师的书么总归要给个好评咯...
朋友赠送,太难了
教材风格,蛮实用的
搞这个方向的同学我真的respect,反正我是再也不想看这方面的书了
warning of math(图论),很难想象文科生要怎么学这种东西,但是对学计算机的很友好,有兴趣的都可以翻翻看
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