![矩阵分析（英文版·第2版） - [美] Roger A. Horn](https://static.book345.com/covers/9787115405692.jpg)
书籍介绍
矩阵理论作为一种基本的数学工具，在数学与其他科学技术领域都有广泛应用。本书从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法。主要内容有：特征值、特征向量和相似性；酉相似和酉等价；相似标准型和三角分解；Hermite矩阵、对称矩阵和酉相合；向量范数和矩阵范数；特征值的估计和扰动；正定矩阵和半正定矩阵；正矩阵和非负矩阵。第2版进行了全面的修订和更新，用新的小节介绍了奇异值、CS分解和Weyr范式等其他内容，并附有1100多个线性代数课程的问题和练习。
目录
Preface to the Second Edition page ix
Preface to the First Edition xiii
0 Review and Miscellanea 1
0．0 Introduction 1
0．1 Vector spaces 1
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用户评论
假装读过了。感谢这学期ywding老师的矩阵与张量分析课。
关于矩阵的教材往往容易让读者迷失于细节中，让全书变成只供查阅的“手册”，因此阅读时要格外明确主线。相似与合同矩阵均来自于坐标系的变换，而贯穿相关章节的一条主线即为两者对应的典范形式，如相似矩阵的Jordan和Weyr标准型，合同矩阵的三类特殊矩阵直和形式的标准型（合同可以对拉伸进行放缩）。本书对于矩阵范数的介绍尤其全面清晰，一些教材在提到Frobenius矩阵范数时，并未刻意强调其非诱导性质，显得与矩阵L1,L2范数格格不入。关于矩阵特征值范围的估计也是有趣的内容，本书给出了不同形式的包含集合（往往以某些discs的并集呈现）。当然，一些经典并且高度实用的性质和结论亦在本书中得到充分的强调，如奇异值的非负性来自于特定矩阵特征值模长的非负性，以及起到类似矩阵求商作用的Schur补等等。
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