矩阵分析（原书第2版）

本书从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法，主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等。

新版全面修订和更新，增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范数等相关的小节，扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容，对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结，有1100多个问题，并给出一些问题的提示，还有很详细的索引。

本书可作为工程硕士以及数学、统计、物理等专业研究生的教材；对从事线性代数纯理论研究和应用研究的人员来说，也是一本必备的参考书。

Roger A. Horn 于1967年获得斯坦福大学数学博士学位。1972—1979年任约翰·霍普金斯大学数学系系主任，现为犹他大学教授。曾担任《American Mathematical Monthly》编辑。

Charles R·Johnson 现为威廉玛丽学院教授。Johnson在学术界十分活跃·发表沦文近300篇，担任过多个主要矩阵分析类杂志的编辑和两份SIAM杂志的主编。由于他在数学科学领或作出杰出贡献而被授予华盛顿科学学会奖。