应用随机过程(第11版)

[美] Sheldon M. Ross

出版时间

2016-03-31

ISBN

9787115404305

评分

★★★★★
作者简介
作者 | Sheldon M.Ross 国际知名概率与统计学家,南加州大学工业工程与运筹系系主任。1968年博士毕业于斯坦福大学统计系,曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括:随机模型、仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授著述颇丰,他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响。 译者 | 龚光鲁 清华大学数学科学系退休教授,1959年毕业于北京大学数学力学系,毕业后留校任教至1987年,其后调至清华大学应用数学系,1990年被评为博士生导师。1981—1982年在美国明尼苏达大学数学系做访问研究。1985年在美国IMA、1988年在德国BIBOS研究所做短期合作研究。1990年在美国密苏里大学数学系讲授一个学期的常微分方程和数理统计。多次访问美国、日本、新加坡、加拿大、法国和英国。长期从事随机过程、随机分析、随机算法和金融数学的研究与教学工作。撰写专著与教材6本,发表论文50余篇。培养了博士生3人,硕士生30余人。主持过国家自然科学基金6次.。曾任中国概率论与数理统计学会常务理事。
目录
第1章 概率论引论  1
1.1 引言  1
1.2 样本空间与事件  1
1.3 定义在事件上的概率  3
1.4 条件概率  5

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用户评论
真的🐮🍺…,生灭过程、排队论的内容可以配合运筹学教材来学
阅读难度适中,作者为行业大牛,且著有多本统计相关的畅销教材。
优点是很多很好的例子,缺点是理论讲得有些乏力,其实可以做得更好的。四星。
真牛,看不懂
补标纪念本科阶段骆老的课程
这不是一本严格的随机过程教材(事实上人家名字本来就叫Introduction to Probability Models),很多困难的定理都一笔带过,但书里的例子确实又多又好,很适合拿来参考。今后有空还要细读。
挺不错的教材,不过限于课程容量没能了解太多(前几周全在复习概率论了www),平稳过程和鞅这些在课程中没有详细了解
写的不知道比人大那本好到哪去了
翻译及烂,原版已经出12版了
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