书籍介绍
本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。
本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。
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用户评论
摊手，我觉得我还是应该去看正经教材
这本书和上一本都不是一个作者，内容也相当垃圾。为简单而简单，学过的没必要看，初学的看了简略版反而混淆。为什么这书豆瓣都能评8高分？
前面作为入门还不错，但是后面感觉一个是对各种分布介绍得太少，另一个对中心极限定理也介绍太少，协方差花了很多篇幅，但是最后突然难度增大，概率和统计还是应该看更专业一点的书
后面的部分完全看不懂。。。感觉附录够我看一年。。。等我把基础知识补完整了回头再看。。。。
从上帝视角来理解概率问题，是一个有趣的方法。但与程序结合不如第一部紧密了，到后来抽象得有些看不下去……
很多知识讲的过于简单了，除非你有高深的数学知识，否则根本看不懂，跟程序员数学第一部差太远了
浅显，简单，完爆学校发的“概率论知识手册”
如果说第一本是给小学生看的，那么第二本就要难上许多了，因为概率学涉及到连续值问题时会用到很多微积分和线性代数的知识。这本书讨论的范畴对于程序员来说更多的是人工智能和数据分析领域中会涉及到的一些数学知识。不过开篇的部分作者尝试使用很多比喻希望让读者更容易的理解一些概率学概念，我觉得适得其反，反而显得云里雾里的；而后面又预设读者通晓微积分计算而直接搬出大段数学推导，让节奏显得有些跳跃，总的来讲，对于数学基础不够扎实的人来说可能还是值得一读的。
第6章和附录写的不好，第二部分阅读感体验一般，不过总体不错，突破性的做了通俗解释概率统计的尝试
换一个角度来理解概率与统计
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