![精益数据分析 - [加] 阿利斯泰尔·克罗尔](https://static.book345.com/covers/s/9787115374769.jpg)
书籍介绍
本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。30多个案例分析，全球100多位知名企业家的真知灼见，为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验，值得每位创业家和企业家一读。
深入理解精益创业、数据分析基础，和数据驱动的思维模式
如何将六个典型的商业模式应用到各种规模的新企业
找到你的第一关键指标
确定底线，找到出发点
在大企业中应用精益分析，打造新产品
AI导读
核心看点
- 区分虚荣指标与可行动指标，拒绝自我欺骗
- 针对六种商业模式确定第一关键指标
- 依据创业五阶段动态调整数据关注点
适合谁读
- 需要数据驱动决策的产品经理
- 寻求验证商业模式的创业者
- 希望提升运营效率的互联网从业者
读前提醒
- 重点阅读前二十章，后文可按需查阅
- 结合自身商业模式选择性阅读对应章节
- 注意翻译质量，建议对照原版理解
读者共识
- 前半部分概念价值极高，后半部分略散
- 实操性强，是数据分析领域的经典工具书
- 翻译欠佳，但核心方法论依然值得学习
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "Many companies claim they’re data-driven. Unfortunately, while they embrace the data part of that mantra, few focus on the second word: driven. If you have a piece of data on which you cannot act, it’s a vanity metric. If all it does is stroke your ego, it won’t help. You want your data to inform, t"
- "一家电商公司关注的重要指标如下： * 转化率：访客中发生购买行为的比例。 * 年均购买率：每位买家的年均购买次数。 * 平均购物车大小：买家下单时平均每单的钱数。 * 弃买率：买家开始购买流程后放弃购买的比例。 * 客户获取成本：获一位客户所需的平均成本。 * 平均每位客户营收：平均每位客户终其一生在该网店消费的总金额。 * 导入流量最多的关键字 * 热门搜索词：既包括能带来营收的词汇，也包括没能带来任何结果的词汇。 * 推荐引擎有效性：买家将推荐商品加入购物车的可能性。 * 病毒性：口碑，以及平均每个访问量带来的分享次数。 * 邮件列表有效性：邮件中链接的点击率，以及招揽回头客的能力。"
- "想要找出正确的数据指标，有五点需要牢记在心： 定性指标与量化指标；虚荣指标与可付诸行动的指标；探索性指标与报告性指标；先见性指标与后见性指标；相关性指标与因果性指标。 如果你发现你能控制的事（比如播放什么样的广告）和你希望发生的事（比如营收）之间存在因果关系，那么恭喜你，你已拥有了改变未来的能力。"
- "请直面这样一个事实：你其实沉迷在妄想之中。 其实所有人都处于妄想之中，只不过一些人比较严重罢了，其中，症状最严重的当数创业者。 创业者尤其擅于对自己说谎，说谎甚至可以说是创业者取得成功的必备条件。毕竟，你需要在缺乏充分实证支持的情况下，让别人相信你所说的是真的。你需要“信徒”对你相当地信任。创业者需处于一种半妄想状态，方能直面创业过程中不可避免的高潮与低谷。 撒点小谎是必要的。微小的谎言创建了你的现实扭曲场，可谓是创业者的必备要素。但如果你也开始相信自己的那套说辞，那恐怕你离失败也就不远了。你会深陷自己创造出的假象而不可自拔，直到狠狠地撞到南墙才能够认清现实。 你需要对自己撒点小谎，但不能撒得"
- "在两个数据之间发现相关性不是一件坏事，发现相关性可以帮助你预测未来，而发现因果关系意味着你可以改变未来。"
- "什么是好的数据指标？ 好的数据指标是比较性的。 好的数据指标是简单易懂的。 好的数据指标是一个比率。（比率的可操作性强，是行动的向导。比率是天生的比较性指标。比率还适用于比较各种因素间的相生相克。） 好的数据指标会改变行为。"
- "世界上的事物可以分为这样几类：我们知道我们知道的（须检验），我们知道我们不知道的（需调研）；此外，还有我们不知道我们知道的（是直觉），以及我们不知道我们不知道的（是探索）。——唐纳德·拉姆斯菲尔德 “我们不知道我们不知道的”是创业魔法的真正所在。"
- "哈佛大学的迈克尔·波特教授就企业竞争的基本策略做了一些论述。公司可重点关注某利基市场（市场细分策略），也可以追求更高的效率（低成本策略），或是师徒变得与众不同（差异化策略）。一家本地的无麸咖啡馆关注的重点是特定的利基客户群，Costco超市则重点关注效率和低成本，而苹果则主要依靠自身的品牌设计和独特性。一些公司在供需方面有着不同的侧重，例如，亚马逊上供应端的后台基础设施十分高效，而需求端却十分在乎品牌的差异化。"
作者简介
阿利斯泰尔
企业家、作家、演讲家，用户体验管理先锋公司Coradiant联合创始人。曾花大量时间研究各种规模的组织如何使用数据做出优良决策、加速创业过程。他职业生涯的大部分时间都是技术公司的产品经理，是O'Reilly Strata、TechWeb Cloud Connect、Interop企业云计算峰会、International Startup Festival（国际创业节）等5个国际知名技术大会的主要发起人。
本杰明
目前担任广受欢迎的二手货买卖应用VarageSale（http://varagesale.com）产品管理副总，主要负责Web和移动平台的产品开发。他是Standout Jobs和Year One Labs公司联合创始人，曾积极指导众多创业公司和其他加速器项目。他创办了以精益创业、产品管理、创业公司和企业家精神为主题的博客Instigator Blog（http://www.instigatorblog.com），并定期在创业会议上演讲。他也是天使投资人、连续创业者，具有15年以上的互联网产品运营经验。
目录
用户评论
这本书前半部分还是挺惊艳的，集结了很多数据分析和精益创业的方法论，后半部分按企业产品特点分类，分别进行了细化解读。建议先挑感兴趣的部分和模式先看看，剩下的有空再补看。
看本书可深入理解精益创业、数据分析基础，和数据驱动的思维模式，比如：
如何将六个典型的商业模式应用到各种规模的新企业？
如何找到你的第一关键指标？
怎样确定底线，找到出发点？
在大企业中怎么应用精益分析，打造新产品？
总之值得再精读一遍。
非常优秀实用的干货书籍，也印证了创业其实也是一种技能，有其方法论，而不是现在媒体和社会中弥漫的激情和梦想的过度渲染。看到好几条“入门读物和新手进阶”的评论，也许是将此书作为工具书来看了，但是我想如果自身亲历过创业和遭遇很多问题也许更能深化体会书籍内容的价值，就如我们看书经常感受到的一个问题：没有亲身经历时读一本书仅仅是肤浅的阅读，甚至容易忘却。一旦遇到问题回看书籍时往往会有更深的领悟。
应该属于精益创业系列，对数据分析没有具体讲解，主要还是讲一些分析思路。看了半本
总结的很好，做产品的人应该看的书
前20%的概念很好了，后面的需要时参考。视频比文字舒服 https://www.youtube.com/watch?v=uIG1H_EQ6WQ
书籍简介了 不同的互联网常见商业模式 和 不同创业阶段 应该关注哪些数据指标，运用哪些数据分析框架分析数据。适合刚接触互联网的新人。
2分扣在 书籍中的案例和标准已经不再适合这个时代
1分其次是对我来说，书已经太简单了，带给我的新知识量不大。
需求、解决方案、商业模式、增长、壁垒。要学会用低成本去试错。
虽虎头蛇尾，但受益匪浅
这个？？？？？？？和数据的关系也不太大吧
定义一个模式，再加上大量的案例佐证，就有不错的说服力
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