代码本色：用编程模拟自然系统

这本书最耐人寻味的地方，在于它精准地卡在了一种「谁都不完全认账」的微妙位置上：计算机系读者嫌它太浅，艺术系读者又觉得它太难。它并不教你游戏引擎里那些现成的物理库，而是逼你从零用向量、力和三角函数亲手推导出物体的运动——看似简单的背后，粒子系统之后的章节足以让基础薄弱者卡壳。正因如此，它更像一座桥梁：适合已懂编程、却想亲手让代码「活」起来、生成云纹、地形、分形与演化系统的人。读完你会获得一种用数学与算法理解自然秩序的视角，而非一套即取即用的工具。它不追求「本质上的新东西」，却把 Processing 这门语言本身的魅力，示范到了极致。

Daniel Shiffman 是纽约大学 Tisch 艺术学院助理艺术教授，Nature of Code 便是其主讲课程之一。多年来，他一直用 Processing 这门艺术家友好型开源语言开发教程、教学示例和代码库，拥有丰富的算法和应用教学经验。另外，其著作 Learning Processing: A Beginner's Guide to Programming Images, Animation, and Interaction 广受读者好评。更多信息请访问 shiffman.net 和 natureofcode.com。