双脑时代

当 AI 学会 “注意”，人类却正在失去它。 2017 年，谷歌一篇论文宣告 “注意力就是一切”——AI 从此睁开了眼，学会聚焦、学会检索、学会生成，越来越擅长替人想问题。与此同时，人的注意力正在无限滚动、消息红点、算法投喂里碎成一片。人明明比以往任何时候 “看” 得更多，却反而更 “看” 不清了。 这才是智能时代最深的悖论：机器在学习聚焦，人却在被带着走。 《双脑时代》回答的，正是这个悖论：AI 越来越强，人该怎么办？ 这本书不重复 “AI 有多厉害” 的老故事，而是把目光转向了另一端 —— 它看见了一场正在发生的变革：AI 不再只是传统意义上的工具 —— 它正在重组劳动者、劳动资料、劳动对象及其组合方式。工业时代，人服务机器；智能时代，机器服务人。 它看见了一条被忽视的桥梁：注意，是人机认知的共同机制。人类依赖生物神经网络，AI 依赖算法与算力 —— 两者在底层逻辑上惊人相似，都在解决 “如何高效分配有限认知资源”。生物认知门户与数字认知门户，在价值、决策、执行三个层面协同 —— 人机之间，从此有了桥。但桥往哪修、修给谁走，开关还在人手里。 它给出了一套可用的方法：注意力价值四象限 —— 人类核心区、人机协同区、生活守护区、注意力陷阱，一张图分清什么该自己做、什么可以交给 AI。把能力外包给机器，把目标、价值与后果留给自己。 它回答了一个组织困境：数据富足，洞察贫困。DCAM 观察框架从聚焦、流动、敏捷三个维度，帮助组织设计人机协同的注意力生态。当 AI 可以瞬间生成几乎无限的智能供给，价值的源头从 “拥有智能” 转向 “协调智能”。 它展开了一幅四层协同的全景：个人的注意力觉醒，推动组织进化 —— 而社会与政府层面的注意力友好型变革，需要更广泛的协同。从个人、组织到社会与政府，一本书覆盖了智能时代变革的完整维度。 它守住了最终的命题：当算法替你筛选信息、排序选项、触发行动，而人只剩最后一次点击确认 —— 形式上的 “人在环”，还是实质上的人类判断吗？ 未来不属于 AI，也不属于抗拒 AI 的人，而属于那些在双脑之间，守住了自己目光方向的人。 这不是一本教你使用 AI 的书。这是一本关于你的书 —— 关于你如何在一个人工智能的世界里，重新成为 “你”。 这本书，写给每一个还在思考的人。

北京大学国家发展研究院工商管理博士，曾任人民日报海外版编辑，中烟在线董事长，现任中国政策科学研究会高级研究员。研究领域：产业政策、竞争战略、企业决策中的注意力分配，以及智能时代的人机协同：注意力如何分配，决策如何进化。