腾讯大数据构建之道

全书共13章，分两大部分进行全面而系统的介绍，

第一部分从腾讯大数据平台的发展历程和总体架构切入，深入剖析了各项技术原理，阐述了实战过程中的挑战和自研核心技术的设计思想，覆盖了大数据接入、计算、存储、分析、调度等大量技术组件。

第二部分主要介绍了腾讯在数据治理、数据应用、机器学习和平台运营方面的建设经验，并对腾讯大数据产品及其在内外部场景的实践落地进行了解读， 书中列举的大量实践案例对广大读者都极具参考价值和借鉴意义。

核心团队

腾讯数据平台部致力于为腾讯集团旗下业务提供专业、可靠的大数据平台及机器学习平台服务，并依托腾讯云将大数据与AI能力对外输出。团队专注于大数据、云原生、机器学习、图计算、AI视觉和推荐技术等核心技术，并在world-Class比赛中屡获奖项。同时，团队全面拥抱开源并持续贡献社区，自主研发的分布式机器学习平台Angel和大数据集成平台InLong分别从Linux和Apache顶级项目毕业，具有world-Class的技术影响力。

核心作者

蒋杰，北京大学博士，腾讯公司副总裁，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）副理事长，中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会委员。

2012年起在腾讯负责大数据平台建设，主导研发了离线计算、实时计算、机器学习、数智融合四代腾讯大数据平台，并推动大数据技术开源。 带领腾讯完成了腾讯广告投放端整合，实现了腾讯全流量...

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