多处理器编程的艺术（原书第2版）

本书由Gödel奖得主领衔撰写，主要讨论共享存储通信方式下的多处理器并发程序设计。首先介绍基本原理，分析异步并发环境中的可计算问题，包括相关度量标准和方法。然后开展应用实践，侧重于并发程序的性能分析。每一章讨论一种特定的并发数据结构、程序设计模式或算法技巧。第2版对数据并行、事务性编程、存储管理等内容做了重点更新和扩充，并采用C++语言重构相关示例，更加关注底层机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业的课程教材，也适合作为业界技术人员的参考书籍。

莫里斯·赫利希（Maurice Herlihy） 布朗大学计算机科学教授，曾任职于卡内基·梅隆大学和DEC公司剑桥实验室。他获得了包括Edsger W. Dijkstra奖（2003，2012）、ACM/EATCS Gödel奖（2004）、IEEE Wallace McDowell奖（2013）和Fulbright杰出讲席（2012）在内的众多荣誉。他是ACM会士，美国国家发明家科学院、美国国家工程院以及美国艺术与科学院院士。他拥有麻省理工学院计算机科学博士学位。

尼尔·沙维特（Nir Shavit） 麻省理工学院计算机科学教授，特拉维夫大学计算机科学教授，曾任职于Sun实验室和Oracle实验室。他与Maurice Herlihy分享了Edsger W. Dijkstra奖（2012）和ACM/EATCS Gödel奖（2004）。他拥有希伯来大...

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