模式分类（原书第2版·典藏版）

本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。

理查德·O.杜达（Richard O.Duda） 圣何塞州立大学电气工程系荣休教授，以其在声音定位和模式识别方面的工作而闻名。美国人工智能学会会士、IEEE会士。拥有麻省理工学院博士学位。

皮特·E.哈特（Peter E. Hart） 加州理光发明（Ricoh Innovations）公司创始人、总裁，在此之前曾任理光加州研究中心高级副总裁。美国人工智能学会会士、IEEE会士，曾获IEEE信息论协会50周年论文奖。

大卫·G.斯托克（David G. Stork） 加州理光发明公司首席科学家，斯坦福大学电气工程与计算机科学系客座教授。国际模式识别学会会士、IEEE会士。拥有马里兰大学博士学位。