时间序列分析

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。

Robert H. Shumway，加利福尼亚大学戴维斯分校统计系荣誉退休教授，美国统计协会会士，曾获美国统计协会杰出统计应用奖。在 Journal of Forecasting 和 Journal of the American Statistical Association 等专业期刊的编委会任职。

David S. Stoffer，匹兹堡大学统计系教授，美国统计协会会士，曾获美国统计协会杰出统计应用奖。目前是 Journal of Forecasting、Annals of Statistical Mathematics 和 Journal of Time Series Analysis 的编委会成员。曾担任美国国家科学基金会的数学科学部项目主任，以及 Journal of the American Statistical Associatio...

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