书籍介绍
这不是一本教你推导算法公式的书，而是一部把推荐系统从'能跑'做到'能用'的工程实战指南。作者以千万级DAU产品的搭建经验为底色，把阿里、YouTube、Google等工业界模型拆解成可参照的落地范式，重点不在算法有多深，而在召回、排序、评估、架构选型、产品设计与运营这套完整链条如何咬合。读者最看重的，是它敢于呈现真实工程中的取舍：排序模块是否必要、个性化与群组的边界、算法与商业模式的演进关系。当然也有争议——部分章节重复冗余，具体算法点到为止。因此它更适合已在工作、需要从零搭建或重构推荐体系的从业者，以及想提前看清工业界全貌的转行者和产品经理；若期待深入数学推导，则需降低预期。
作者简介
刘强
硕士学历，09年毕业于中国科学技术大学数学系。有12年大数据与推荐系统实践经验，精通企业级推荐系统的构建。从零到一打造过千万级DAU视频APP的推荐系统，推荐系统产生的流量占全APP流量的30%。
创建了“数据与智能”社区（包括同名的微信公众号、视频号、知乎、B站等自媒体平台号），聚焦于数据分析、大数据、推荐系统、机器学习、人工智能等领域的知识分享与传播。
在过去的3年内为多家中小型互联网公司(流媒体、在线教育、跨境电商等)提供技术咨询，帮助他们从零到一构建推荐系统。
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用户评论
之前参加项目的时候有涉及推荐系统这一块儿，还蛮感兴趣的，但是由于课业繁重以及各种琐事，在校期间并没有深入研究。由于即将攻读数据科学方向的硕士，而数据科学与推荐系统的联系也十分紧密，数据科学用于从海量数据中提取出高质量有用的数据，推荐系统就是大数据应用的典型例子，因此我在市面上寻找并买到了这本书籍。其实市面上这类书籍不管是中文还是英文都有不少，甚至还有些网络课程，然而我选择这本书是因为它强调了“实践”，而不是简单地停在理论层面。书已经到手了，书的质量很不错，简单翻了下，内容很翔实，从基础内容到基础算法、进阶算法、评估与价值、工程实现、产品与运营、案例分析一共七个部分，感觉小白也能根据这本书进阶为大神哈哈哈。感谢将多年实践经验总结成这厚厚一本书分享出来的作者，也期待研读和实践了这本书后的自己。
封面手感不错，纸张质量也很好，刚收到还没看多少，看目录和前言感觉内容很丰富，关键是感觉作者思路很清晰，看起来不费劲，希望自己能从中学到实用的知识！
工业级别推荐系统中，80%的工作内容都不是算法模型，这本书对推荐系统中的实际业务问题做了非常全面的描述，无论是刚接触推荐的新人还是职场老鸟，都值得一读
非常有用！从推荐算法到工程落地到后续演进商业模式讲的非常清楚，微信读书读完又买了纸质书
写作框架很不错，虽然有些不够精炼经常重复叙述，但贴近实际，介绍了不少工业界的东西。主要读算法知识以外的部分。
很好的书，在工作中从0开始build 推荐系统，帮助很大
#好书传阅#helen0144，其实这本书我不算读完，微信读书到549页，也就是全书的一半？ 读完的部分感觉1、重复在讲一些事情，2、一讲到具体算法的例子都是浅尝辄止，没有听到具体算法。
整体结构不错，从目标、场景、不同技术、架构、产品、团队各方面都全面介绍了推荐系统涉及的部分。其中算法部分讲的不多，但几个常见的讲的还挺清晰的
求书
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