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深入浅出Pandas
李庆辉
出版社
机械工业出版社
出版时间
2021-07-10
ISBN
9787111685456
评分
★★★★★
标签
编程
书籍介绍
这本书最实在的价值,在于它按真实数据分析的工作流程来组织Pandas知识:从读取、清洗、变换到可视化,一环扣一环,使读者建立的是
作者简介
李庆辉,数据产品专家,某电商公司数据产品团队负责人,擅长通过数据治理、数据分析、数据化运营提升公司的数据应用水平。 精通 Python 数据科学及 Python Web 开发,曾独立开发公司的自动化数据分析平台,参与教育部“1+X”数据分析(Python)职业技能等级标准评审。 中国人工智能学会会员,企业数字化、数据产品和数据分析讲师,在个人网站“盖若”上编写的技术和产品教程广受欢迎。
目录
前言
第一部分 Pandas入门
第1章 Pandas简介及快速入门2
1.1 Pandas是什么2
1.1.1 Python简介2
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用户评论
很详实
之前学python,入门倒是很快,但是一到pandas立马就是一个劝退,太抽象了,不把代码结果对应起来根本不读不懂每个算子是干嘛的,但是这本书里基本每句话都会讲一个算子,然后陪一段代码,一个执行结果,非常直观,容易理解。这本书不仅能用来pandas入门,更可以作为一本用python做数据分析的工具书。墙裂推荐
国人技术书里写对非常清晰的一本手册。如果再版我建议对初学者还要加一个路线图,一些内容对初学者而言太细节了,这是手册类书籍的通病。如果是初学pandas的用户,建议先阅读第17章找找感觉,根据操作模板看前文的函数,数据的增删改查简化为query,重点阅读第三部分;对于老手建议读17,其他读文档。第十七章和第六章解释分组聚合为本书增色不少。第六章写的甚至比 VanderPlas J. 的那本数据科学手册写的还要好。从数据分析的角度非常建议阅读Wickham H.(2011),深入理解 Split-Apply-Combine 的逻辑。
好用
不同于开发写的 Python 书,此书作者是大数据产品经理,秉承着用户体验的原则,手把手把 Pandas 讲清楚,教明白。
按数据分析流程把pandas的知识串连起来,适合放在手头当速查工具书。
首先,谢谢作者,谢谢这本书,让我正式pandas入门,解决了我很多难点,所以我给5星。但是,还是要对有意的读者提醒一下,读这本书之前,你最好已经系统学习过python基础,有一定的数据分析基础,有一定的python数据分析经验(哪怕是很烂的基础),这样就可以针对性的去查阅和学习,然后快速解决问题,否则这本书就是一本工具书
一开始以为是有案例的那种,结果一上来都在讲定义,而且很多很杂,一时之间背不下来,还是当工具书合适。中文版的使用文档。
市面上基本没有专门讲解pandas的书,算是第一本,讲解的很不错 但是也有个问题,就是对于帮助文档的翻译有漏不全,也是一段遗憾
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