Python大学教程

通过本书，你将学习：

·538个案例研究，471个习题和项目，557道自检习题。

·基于IPython和Jupyter Notebook的即时反馈。

·问题求解、算法开发、控制语句、函数等基础知识。

·列表、元组、字典、集合、Numpy数组、pandas Series和DataFrame。

·2D/3D的静态、动态和交互式可视化。

·字符串、文本文件、JSON序列化、CSV、异常。

·过程式、函数式和面向对象的程序设计方法。

·“数据科学入门”：基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归。

·隐私、安全、伦理、可重现、透明。

·AI、大数据和云数据科学案例研究：NLP、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。

·开源库：NumPy、pandas、Matplotlib、Seaborn、Folium、SciPy、NLTK、TextBlob、 spaCy、Textatistic、Tweepy、Scikit-learn、Keras、PubNub等。

保罗·戴特尔（Paul Deitel） Deitel＆Associates公司首席执行官兼首席技术官，毕业于麻省理工学院，在计算机领域拥有38年的经验。他自1992年以来就为软件开发人员教授专业课程，为包括思科、IBM、西门子、戴尔、NASA、北电网络在内的全球企业客户提供了数百门编程课程。

哈维·戴特尔（Harvey Deitel） Deitel＆Associates公司董事长兼首席战略官，在计算领域拥有58年的经验。他在麻省理工学院获得理学学士学位和硕士学位，在波士顿大学获得博士学位。在1991年创立Deitel＆Associates公司之前，他已经获得了波士顿大学的终身职位并担任计算机科学系主任。Deitel品牌的出版物赢得了国际上的广泛认可，并被翻译为日语、德语、汉语等100多种语言出版。