Flink内核原理与实现

这是一本'优缺点都极其鲜明'的Flink内核书。它最大的价值在于系统性地拆解了Flink的底层原理：时间窗口与水印机制、容错与检查点的设计与代码实现、作业调度、内存管理、RPC通信框架，覆盖从源码到执行的完整链路。在市面上多数Flink书籍停留在API使用层面的当下，它试图讲清'实时计算的底层逻辑'，这是它最打动技术读者的地方。但读者反馈同样集中：错别字繁多、代码排版混乱、部分章节深度不足、个别逻辑不通甚至引发对内容正确性的质疑。因此它更适合有一定基础、愿意配合源码对照阅读的开发者，而非零基础入门者。若你能容忍它的校对瑕疵，它仍是一本值得'扒源码'时参考的方向指南。

1. 冯飞，有 10余年IT研发经验，专注于大数据相关技术领域，持续跟踪研究大数据计算引擎的理论模型及其演进，深入研读Flink、Apache Beam、Spark等的源码，尤其精通Flink。从事批流AI融合的新一代数据仓库设计、研发等工作。 2. 崔鹏云，毕业于北京邮电大学，获硕士学位，曾在MicroSoft和Teradata国外知名企业的研发中心供职9年，有15年的企业级数据仓库和在线分析技术应用实战经验，拥有国内外众多TB及PB级大数据客户实时数据处理和分析落地能力。 3. 陈冠华，毕业于北京大学计算机软件与理论专业，获博士学位。2009~2011年在北京大学从事博士后研究工作，研究领域包括大数据内存及实时计算技术、数据仓库、数据挖掘和机器学习等，有超过15年的数据仓库和在线处理技术的学术研究与实践经验。