书籍介绍
本书针对工业大数据的体系结构与关键技术进行了研究，在对工业4.0、物联网和云计算进行分析的基础上，从定义、技术以及管理三个方面对大数据进行了阐述，给出了工业大数据研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景，充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术，阐述了现有方法的利弊，分析了存在的问题，并提出了一系列创新的解决方案。
高聪，王忠民，陈彦萍著。
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用户评论
有些人脾气随和适合交往，有些人才气逼人适合欣赏。人有人性，书也有书性。有些书通俗易懂，适合普罗大众，有些书深奥高冷，只适合行业中人。这本书可能就属于后者，专注于工业领域海量多源异构数据的融合，所以深奥；内容涉及大量算法逻辑和数学公式，所以高冷。在这里必须提醒读者的是，深奥高冷是一回事，有创新价值、有思想含量是另一回事，而这本书把这两回事变成了一回事，深奥高冷只是外在表现，创新硬核才是包裹在内的真实内容。具体看点如下：
第一、作者提出了一个数据融合体系结构的模型和实现。
就一个问题给出一个实用办法很有价值，但这一点往往不是最有价值的，更有价值的很可能是为这个问题提出一个理论模型。道理很简单，有了模型，就有了一个通用的、系统化的思考框架，有了这个框架就可以更有效地解决具体的问题。
（后文见正文）
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