现在,各类组织都积累了大量的信息,既有结构化数据信息也有非结构化数据信息,它们对来自网络流量、销售流程、内部分析和各种其他来源的数据进行了收集和存储,但目前大多数组织都不具备能够让这些数据驱动财务业绩增长的方法、工具和技术。本书讲解的是通过利用决策架构、数据科学和引导分析的成熟技术,帮助各类组织提高收入或降低成本的方法。
本书提供了一个决策架构的方法论,帮助分析师和组织通过重复的流程、数据分析和数据变现的策略,增加收入或节省成本。此外,本书还提供为商业分析构建数据的技巧,以及一个便于理解聚合策略、数据质量和数据转换的自动化操作,这一操作可将组织的非结构化信息转化为可用的商业数据。
安德鲁·罗曼·韦尔斯( Andrew Roman Wells):
是 Aspirent公司的首席执行官, Aspirent是一家专注于分析的管理咨询公司。他有为许多公司建立分析解决方案的丰富经验,从财富 500强到小型非营利组织。安德鲁重点帮助组织利用他们的数据做出重要决策,通过变现策略带动收入。他已经构建分析解决方案超过 25年,并很乐意与更多的读者分享这些实用的方法、工具和技巧。
除了担任高管之外,安德鲁还是一位亲力亲为的顾问,从他在安永会计师事务所担任咨询顾问、建立报告解决方案之初起就一直是。他在硅谷完善了自己的技能,为两家成功的初创公司工作,专注于客户分析和使用预测方法来推动绩效。安德鲁在企业界也担任过管理角色,在第一资本金融公司担任商业智能总监期间,帮助推动了多项专利分析创新。从咨询到创业公司,再到企业界,安德鲁在通过分析推动增长方面拥有广...