![线性代数高级教程 - [美] Stephan Ramon Garcia](https://static.book345.com/covers/s/9787111640042.jpg)
书籍介绍
这本书最独特的地方，在于它给读者提供了一个与常见线代教材截然不同的视角：《线性代数应该这样学》从线性空间与算子的本质出发，是所谓'气宗'；而本书则走'剑宗'路线，用矩阵理论作为表征工具，把抽象的线性代数落到具体的矩阵运算上。它适合已经学过基础线代、甚至读过那本经典教材的读者，作为'第二课'乃至'第三课'。其特点是覆盖面广、实例丰富，尤其对矩阵分解、标准型、同时对角化等主题着墨较多。不过它并非'高级'：多位读者指出其难度介于初等教材与研究生教材之间，且中文版翻译生硬、存在若干印刷与公式错误。因此它更适合愿意'啃'、不畏惧大量例子的读者，而非寻求简洁理论的纯数学爱好者。
作者简介
Stephan Ramon Garcia 是美国波莫纳学院数学教授，美国数学学会会士。他是4本书的作者，并发表了超过80篇论文。他的研究兴趣包括算子理论、复变量、矩阵分析、数论和离散几何。
Roger A. Horn 是线性代数和矩阵理论领域国际数学专家。1967年获得斯坦福大学数学博士学位，曾任约翰;霍普金斯大学数学系主任，现为犹他大学研究教授。他还曾担任 American Mathematical Monthly 编辑。
精彩摘录
- "rankAB=rankA+rankB-dim(nullA∩nullB) (3.7.8）"
- "然而，对每个i=1，2，...,n有|akk|≥R'i(A)(A是对角占优的），"
目录
用户评论
如果说《线性代数应该这样学》（done right）是线代学习的气宗——从线性空间，线性变换和算子的数学本质出发介绍线性代数；那么这本书就是线代教材中的剑宗，通过矩阵理论来表征各种线性代数中的重要内容。与done right不同，因为本书直接在题目中表面是线代的高级教程，所以本书是面向那些对线性代数有所了解，并且对线性代数应用要求更深的人，不适宜选作入门用书。
还在继续啃。
有答案的数学书都是坠吼的！
没看完，看了一半，看不下去了，主要是比较偏应用方面，书中的例子特别多，对于纯数学理论来讲，里面涉及到了一些矩阵技巧，但是对于我这种不喜欢看例子的人来说，这本书所涵盖的理论重点Linear Algebra Done Right里面基本都有。但是后书的理论性更侧重一点。这本书当作字典翻翻不错。
啃了一半实在不想啃了，所以标记一下吧。虽然书名说是高级教程，但本书的定位其实是一本中级教程（这得怪翻译把Second Course 翻译成了“高级教程”）。书的难度比一般的初等线性代数教材要难，但还没办法跟研究生级别的教材相提并论。本书的风格不太适合我，我喜欢从几何的角度去学习和理解线性代数，因为这样更具有直观性，但本书的作者选择了强调矩阵理论的技巧性而弱化了几何直观性，这就增加了理解的难度。相比之下，Sheldon的《线性代数应该这样学》倒是更合我胃口一些。
本书题目直译是「线性代数第二课」，实际上完全可以当做第三课来学——在学完基础线代和《线性代数应该这样学》之后再来看这本书。特点是覆盖面全、实例多。
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