R语言：实用数据分析和可视化技术（原书第2版）

本书借鉴数据科学家Jared P Lander在R语言上丰富的教学经验，通过大量实例，详细讲解R语言的核心功能。对于刚接触统计程序和模型的人，本书的内容组织结构使得学习R语言相当简单和直观。本书主要介绍R语言中20%的核心功能，但是这20%的功能足以让你解决80%的现代数据分析。

书中每一章都是从基础知识开始，提供大量的实例和代码。你将学习下载和安装R语言；设置和使用R语言环境；掌握基本的程序编写，数据导入、操作和可视化；完成几个测验。然后在此基础上，你将构建几个完整的模型，包括线性和非线性模型，学习数据挖掘技术。接着你将在代码中学习使用LaTeX，RMarkdown和Shiny等R语言包。

Jared P. Lander（贾里德 P. 兰德）

Lander Analytics公司（这是一家专注于统计咨询和培训服务的数据科学公司）首席数据科学家，纽约开源统计编程聚会组织者，哥伦比亚大学统计学客座教授，它拥有哥伦比亚大学统计学硕士学位及穆伦贝格大学数学学士学位，在学术界和工业界都有非常丰富的经验。Jared在数据社区非常活跃，并经常在世界各地的专业会议和大学发表演讲。他关于统计学的著作可在jaredlander.com找到，《福布斯》和《华尔街日报》上也刊登过他的作品。