书籍介绍
本书由一线数据分析师精心编写，通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书包括5章内容，分别是数据分析入门、数据分析——从玩转Excel开始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据可视化——Tableau的使用、数据分析进阶——Python数据分析。本书通俗易懂、通过大量贴近企业真实场景的案例，帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。
本书适合有志于从事数据分析工作或已从事初级数据分析工作的人士自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员、对数据分析感兴趣的企业高管以及创业者的参考用书。
陈红波，硕士，“大海鱼数据分析”公众号运营者。曾就职于国内大型金融、游戏、电商公司的数据部门，担任高级数据分析师一职，具有丰富的行业数据分析经验。目前主要负责企业数据部门的管理工作，内容包括数据治理、报表架构、数据支持、业务分析、数据咨询等。
刘顺祥，统计学硕士，“数据分析1480”公众号运营者。曾就职于唯品会电商平台，担任高级数据分析师一职。目前就职于国内某数据咨询公司，为联想、亨氏、美丽田园、喜力、网鱼网咖等企业提供数据咨询服务。著有《从零开始学Python数据分析与挖掘》一书。
目录
用户评论
出乎意料的好，推荐～
阐述很清楚，结构很完整，把数据分析中会涉及从浅显Excel到MySQL到Python到展示Tableau都有结构性介绍和实例分析，对于初涉领域的童鞋非常友好，超出所预期 👍🏻
实坑，面面俱到可是每一部分讲的都不具体，并且示例中的图表无法下载，没办法一步步跟着做，不推荐购买。
工具的使用说明书。
2020年第32本读书笔记。7月以来一直在看的几本书都陆陆续续在这两周看完了。
《数据分析从入门到进阶》是微信读书的个性化推荐推给我的，最开始查了一下，这本书在各处的评价并不多，所以也没抱着多大希望，就想着随便看一看。
结果看下来真的很有收获，因为我日常工作都是比较偏业务的数据分析，编程相关的学习我大多都是半路出家，确实非常需要提高。
这本书正好就帮我把Excel、Mysql、Tableau和Python四个工具从头到尾重新梳理了一遍。感觉自己都工作两年多了，还是有很多基础不扎实，比较羞愧，不过我会继续好好学习的哈哈哈。
如果你对数据分析用到的工具比较感兴趣，这本是本不错的入门书，可以拿来看看。
对于数据的重视以及数据分析技术的发展与应用，带动了企业对数据分析人才需求的快速增长。在未来一段时间内，数据分析人才缺口会很大。从事数据分析工作需要专门的技能，一名优秀的数据分析师既要熟练掌握数据分析之“道”—数据分析的策略、方法（也可以将其理解为做数据分析的思路），也要熟练掌握数据分析之“术”—数据分析工具的使用。此外，数据分析师还需要熟悉行业知识、公司业务及流程，了解企业产品和运营活动的设计思路，才能根据数据分析的结论驱动业务增长落地，使得数据分析工作的价值和自身的价值得以实现。
我导推荐读的。Excel部分很细致也比较实用，但后面有点流于琐碎。
作为一个程序员，我不如去看文档。当成工具使用手册可能感受能好些吧。。
我的数据分析启蒙书，把我python和excel，生物统计碎片知识串联起来，可以用到数据产品经理日常工作
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