Python3智能数据分析快速入门

这本书最实在的地方，在于它把“从装好Python到能画出第一张图、跑通第一个模型”这条完整链路，手把手地铺到了读者脚下。它不满足于讲语法，而是刻意让NumPy、pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh、scikit-learn这些库串成一个真实的数据分析流程：读取、预处理、建模、评价、可视化，几乎走完一个项目该有的全部环节。对零基础、想快速上手的人来说，这种“跟着就能跑通”的编排，比零散的知识点更有安全感。不过它也有取舍：篇幅有限，个别章节校对略显粗糙，绘图部分也偏简。如果你要的是“系统过一遍、能动手”，它很称职；若指望深入某一算法原理，还需另找补充。

李明江　资深大数据专家，贵州省计算机学会常务理事，黔南州大数据专家委员会委员，黔南州计算机学会会长，黔南州教育信息化建设专家库专家，黔南民族师范学院计算机与信息学院院长。主持过多项省厅级科研项目，并在《计算机应用研究》《科技通报》上发表过多篇 大数据分析与数据挖掘相关技术的研究论文，著有《数据挖掘的应用与实践：案例与探析》《计算机网络技术与应用》等。 张良均　资深大数据挖掘与分析专家、模式识别专家、AI技术专家。有10余年大数据挖掘与分析经验，擅长Python、R、Hadoop、Matlab等技术实现的数据挖掘与分析，对机器学习等AI技术驱动的数据分析也有深入研究。为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验非常丰富。华南师范大学、中南财经政法大学、广东工业大学、西安理工大学、广西科技大学、重庆交通大学、桂林电子科技大学等校外硕导。撰写了《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》《数据挖掘：实用案例分析》《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等多部畅销书，累计销量近20万册。